支持向量机在选择优质股票中的应用  

作　　者：张玉川[1] 张作泉[1] 黄珍[1] 

机构地区：[1]北京交通大学理学院,北京100044

出　　处：《统计与决策》2008年第4期163-165,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70471002)

摘　　要：本文利用支持向量机建立挑选优质股票的分类模型,选取上交所1999-2005年的所有上市公司作为研究样本,代入支持向量机模型进行实证测算,结果表明上市公司下一年的每股收益与该公司当年的财务指标有着密切的联系。通过上市公司财务指标,利用SVM分类模型选中的股票其平均每股收益远远超过了上市公司平均每股收益。

关 键 词：支持向量机 挑选股票 分类模型 财务指标 每股收益 

分 类 号：F830[经济管理—金融学]