两种倒置过程的神经网络控制设计及比较  

Design and Comparison of Neural Network Control System in Two Kinds of Inverted Processes

作　　者：朱艳伟[1] 张永利[2] 孙秀娟[1] 

机构地区：[1]唐山师范学院数学与信息科学系,河北唐山063000 [2]西安科技大学基础部,陕西西安710054

出　　处：《西安文理学院学报（自然科学版）》2008年第1期36-39,共4页Journal of Xi’an University(Natural Science Edition)

摘　　要：给出了两种神经网络设计方法,通过用这两种方法解决同一个问题,从而说明了BP算法相对于RBF算法比较粗糙,误差也比较大;而RBF算法训练简洁且学习收敛速度快,能够逼近任意非线性函数.Two methods of neural network control systems are given. The same problem was solved by using these two methods and two kinds of design methods are compared. The result shows that BP algorithm is rough, has greater errors. RBF algorithm is concise and increases the convergence speed and can be approximate to arbitrary nonlinear function.

关 键 词：神经网络 BP算法 RBF算法 收敛 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]