获取模糊规则的遗传编码方法  

Genetic encoding approach for extracting fuzzy rules

作　　者：申时凯[1] 吴绍兵[1] 申浩如[1] 

机构地区：[1]昆明学院计算机系,云南昆明650031

出　　处：《计算机工程与设计》2008年第5期1258-1259,共2页Computer Engineering and Design

基　　金：云南省教育厅自然科学基金项目(6Y0070D);昆明学院校管科研基金项目(2006Z002)

摘　　要：在用遗传算法解决模糊规则获取的问题中,模糊规则及其参数的编码和解码是一项重要的内容。对影响遗传机制的编码方法进行了探讨,给出了一种新的遗传编码方法,这种编码方法比其它编码方法更能使算法达到最优解,从而提供了利用遗传算法来获取模糊规则的一个较好途径。In solving the problem of extracting fuzzy rules using GA, it is very important for fuzzy rules and its parameters＇ encoding and decoding. A new genetic encoding approach is described. The approach can get more optimal solution than the others. Consequently, it will be a better way on extracting fuzzy rules using GA.

关 键 词：遗传编码 模糊规则 遗传算法 编码 解码 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]