检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李双勋[1] 程翥[1] 薛鸿印[1] 皇甫堪[1]
机构地区:[1]长沙国防科技大学电子科学与工程学院信号处理实验室,410073
出 处:《信号处理》2008年第1期36-39,共4页Journal of Signal Processing
基 金:武器装备预研项目(No.41901140401)
摘 要:联合空时自适应处理虽然增加了阵的自由度,但随着处理维数的增加,计算显著增加。而对于复杂约束MV准则下的空时处理,计算将变得更为复杂,且需要计算约束矩阵的正交补。针对这一问题,本文利用空时处理观测信号协方差矩阵的Hermite特性,以及正交投影的思想推导证明了复杂约束条件下MV问题可以直接转化为无约束的维纳滤波问题。这使得复杂约束的空时处理变得与简单约束一样容易。仿真结果表明新方法可行、有效。One of the advantages of joint space-time adaptive processing is that it improves the degree of the array freedom. Under condition of multi-constrained MV, The computation becomes more complex with the increasing processing dimension. By utilizing the Hermaite feature of the observation covariance matrix and orthogonal projection technique,we derived that the solution for the multi-constrained MV can be transformed into the solution of a Weiner Filter equation. Based on the equivalent relationship, the multi-constrained STAP becomes easy as well as the simple-constrained STAP. Simulation shows that the new method is feasible and efficient.
分 类 号:TN959.73[电子电信—信号与信息处理] O151.21[电子电信—信息与通信工程]
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