基于人工神经网络的机车当量模型的研究  

Study of locomotive equivalent model based on artificial neural network

作　　者：王锐锋[1] 罗扬[1] 阎军[1] 张伟[1] 蒋兆远[1] 

机构地区：[1]兰州交通大学机电技术研究所,甘肃兰州730070

出　　处：《内燃机车》2008年第3期11-14,共4页Diesel Locomotives

基　　金：甘肃省科技基金资助项目(2GS066-A52-001-04)

摘　　要：研究了当前我国机车检修的现状,在传统的机务检修基础上建立了机车当量公里的模型,将机车运行过程中的公里量、负荷量和时间量通过人工神经网络训练进行学习,形成了一种确定机车检修周期的新方法,解决了确定我国铁路机车检修周期问题。By studying the present situation of Chinese locomotive maintenance system,the locomotive equivalent kilometer model was established on the basis of traditional locomotive maintenance,and by learning locomotive running kilometers,loads and running time,a new method to determine the locomotive maintenance cycle was formed.

关 键 词：机车 当量公里 人工神经网络 检修周期 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]