函数数据挖掘及其在中国消费函数分析中的应用  

Functional Data Mining: Application in the Analysis of Chinese Consumption Function

作　　者：朱建平[1] 徐俊伟[1] 乐燕波[1] 

机构地区：[1]厦门大学经济学院,福建厦门361005

出　　处：《统计与信息论坛》2008年第3期9-14,18,共7页Journal of Statistics and Information

基　　金：教育部"新世纪优秀人才支持计划项目"<数据挖掘中最新统计方法研究>(NCET-04-0608);教育部社科研究规划项目<数据挖掘中关联规则的统计研究及应用>(06JA91003)

摘　　要：以数据挖掘的思想,提出了利用Bernstein基构建一般函数数据的方法。在此基础上,根据中国31个省(自治区、直辖市)城镇居民的人均年收入和消费性支出的数据,构建了消费函数数据,并进行误差分析,求出消费函数的一阶和二阶导数,进一步挖掘消费函数的发展速率,取得良好的效果。Based on the idea of data mining, a method of using Bernstein bases to construct general functional data is given in this article. With the data of urban per capita annual income and consumptive expenditure in 31 provinces （Autonomous regions, Municipalities） of China, consumption functional data is constructed and error analysis is done based on this study. In order to further mining the developing velocity of consumption function, first and second order derivatives of the function are computed and good effect achieved.

关 键 词：函数数据 数据挖掘 BERNSTEIN基 消费函数 

分 类 号：C81[社会学—统计学]