人工神经网络在预测供体位点的运用研究  

Application Research of Artificial Neural Network Model in Prediction of Donor Sites

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作  者:邹安[1] 彭静[2] 

机构地区:[1]华中科技大学生命科学与技术学院,武汉430074 [2]武汉科技大学计算机学院,武汉430070

出  处:《计算机与数字工程》2008年第3期14-15,97,共3页Computer & Digital Engineering

摘  要:阐述人工神经网络(ANN)的基本原理,针对基因供体位点预测的问题,对样本数据进行整理,建立和优化人工神经网络模型。结果表明,采用人工神经网络对供体位点进行预测是切实可行的,并且有比较高的精确度。The basic principles of artificial neural network(ANN)has been expounded.And with regard to the problem of predicting donor sites of genes,the data was disposed;ANN model was established and improved.The results indicate that predicting donor sites by means of ANN is feasible and the means has high accuracy.

关 键 词:人工神经网络 供体位点 预测 

分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

参考文献:

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引证文献:

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