检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华中科技大学生命科学与技术学院,武汉430074 [2]武汉科技大学计算机学院,武汉430070
出 处:《计算机与数字工程》2008年第3期14-15,97,共3页Computer & Digital Engineering
摘 要:阐述人工神经网络(ANN)的基本原理,针对基因供体位点预测的问题,对样本数据进行整理,建立和优化人工神经网络模型。结果表明,采用人工神经网络对供体位点进行预测是切实可行的,并且有比较高的精确度。The basic principles of artificial neural network(ANN)has been expounded.And with regard to the problem of predicting donor sites of genes,the data was disposed;ANN model was established and improved.The results indicate that predicting donor sites by means of ANN is feasible and the means has high accuracy.
分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.117