基于灰色动态GM(1,1)的医疗器械不良事件报告数量预测模型研究  

Research on Gray Dynamic GM(1,1) Forecasting Model for MDRs′ Quantity

作　　者：文强 孟刚[2] 余永强 潘蕾 王军[5] 常璐 

机构地区：[1]重庆市药品不良反应监测中心,重庆400014 [2]国家食品药品监督管理局药品评价中心,北京100045 [3]新疆自治区药品不良反应监测中心,新疆乌鲁木齐830002 [4]江西省药品不良反应监测中心,江西南昌330046 [5]云南省药品不良反应监测中心,云南昆明650101 [6]河北省邯郸市食品药品监督管理局,河北邯郸056002

出　　处：《医疗装备》2008年第4期1-5,共5页Medical Equipment

摘　　要：目的:探索建立医疗器械不良事件报告数量预测模型的方法,为我国逐步完善的医疗器械不良事件监测工作提供一些方法学思路。方法:利用灰色理论建立预测模型。结果:本次研究采用FDA医疗器械不良事件的年度数量报告作为数据基,建立了具有较好预测效果的灰色动态GM(1,1)数量预测模型。结论:运用灰色理论建立GM(1,1)预测模型具有充分的理论基础。实践证明,在历史数据较为贫乏的情况下,应用灰色理论建立预测模型是一种行之有效的办法。Objective： Establish gray dynamic forecasting model for nDRs＇ （medical device reports） Quantity Method： Based fore-casting model on gray theory. Results： The study has built a effective gray dynamic forecasting model by the data base of FDA annual MDRs＇ quantity. Conclusion： The available method has sufficient theoretical basis. Practice shows that the historical data is scarce in the situation, the application of gray theory is an effective approach.

关 键 词：灰色系统 医疗器械 不良事件 预测模型 

分 类 号：TH789[机械工程—仪器科学与技术]