KⅢ模型动力学特性研究  

Research on the Dynamic Characteristics of KⅢ Model

作　　者：张锦[1] 李司铎[1] 王如龙[1] 李光[2] 

机构地区：[1]湖南大学软件学院,湖南长沙410082 [2]浙江大学工业控制国家重点实验室,浙江杭州310027

出　　处：《湖南大学学报（自然科学版）》2008年第3期76-79,共4页Journal of Hunan University:Natural Sciences

基　　金：国家973计划资助项目(2004CB720302);国家创新研究群体科学基金资助项目(60421002);湖南省教育厅科学研究资助项目(07D046)

摘　　要：作为一种模拟嗅觉神经网络的仿生模型,KⅢ模型具有许多不同于传统人工神经网络的特点.KⅢ模型的结构更接近真实的生物神经网络结构,并具有良好的模式识别能力.分析了该模型进行模式识别时的动力学特性.研究结果表明,对应不同的刺激持续时间,KⅠ模型呈现出不同的输出响应;将时变信号作为刺激直接输入时,KⅢ模型也可以形成特定的吸引子组区别不同的模式,这也为KⅢ模型直接识别时变信号提供了依据.This paper analyzed the dynamic characteristics of K Ⅲ model when it was used to recognize different patterns. Research results have shown that K Ⅰ model has different responses to different durative time of stimulus. When the time-varying signals were used as the stimulus and input to KⅢ model directly, KⅢ model could also form the unique attractors group to distinguish different patterns, which provides the basis for K Ⅲ model to recognize time-varying signals directly.

关 键 词：人工神经网络 嗅觉神经系统 动力学 相图 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]