检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中原工学院,郑州450007
出 处:《中原工学院学报》2008年第1期1-3,共3页Journal of Zhongyuan University of Technology
基 金:河南省科技攻关项目(0721002210032)
摘 要:提出了一种自适应的局部阈值图象分割的算法,实验表明新算法能够自动而快速地对图像进行分割,该方法在织物缺陷检测应用,瑕疵检测率达到90%.The image segmentation, which is the first essential and fundamental issue in the image analysis and pattern recognition, is a classical difficult problem in the image processing. A new method of adaptive and local segmentation is presented. Experimental results show this new approach can segment images automatically and quickly. It shows that the new method can gain good effect in detection of fabric defects.
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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