彭喜英

作品数：4被引量：7H指数：1
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供职机构：中原工学院电子信息学院更多>>
发文主题：机器视觉小波变换图像处理智能识别技术织物疵点更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电气工程更多>>
发文期刊：《纺织科技进展》《中原工学院学报》《现代纺织技术》更多>>
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基于小波神经网络的帘子布疵点智能识别技术
《现代纺织技术》2009年第1期5-7,11,共4页肖俊明 彭喜英 李建建 焦凌云 张锐 
河南省科技攻关项目(0721002210032)
针对帘子布疵点图像特征,提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测上。在融合图像灰度的基础上,经小波变换后再提取分解子图像的特征值,利用BP神经网络进行图像分类。结果表明:对帘子布常见疵点如油污、破洞、抽经、断...
关键词：小波变换 帘子布 织物疵点 神经网络 图像处理 
双闭环直流调速在纺织设备中的应用及其Matlab仿真
《中原工学院学报》2008年第5期36-38,共3页肖俊明 李建建 彭喜英 焦凌云 张锐 
介绍双闭环直流调速技术在纺织设备中的应用,设计了双闭环直流调速系统并选择PI调节器进行参数计算及校验.建立了Matlab/Simulink仿真模型,给出并分析了转速及电流的仿真波形.
关键词：双闭环控制 MATLAB 纺织 
基于机器视觉的帘子布疵点智能识别技术被引量：1
《纺织科技进展》2008年第4期12-14,共3页肖俊明 彭喜英 李建建 
河南省科技攻关项目(0721002210032)
针对帘子布疵点图像特征,提出了将小波变换和人工神经网络技术应用在帘子布疵点检测的方法。该方法是在融合图像灰度的基础上,经小波变换后再提取分解子图像的特征值,利用BP神经网络进行图像分类。实验结果表明,对帘子布常见疵点如油污...
关键词：机器视觉 小波变换 织物疵点 神经网络 图像处理 
基于机器视觉的图像分割算法的研究被引量：6
《中原工学院学报》2008年第1期1-3,共3页肖俊明 彭喜英 
河南省科技攻关项目(0721002210032)
提出了一种自适应的局部阈值图象分割的算法,实验表明新算法能够自动而快速地对图像进行分割,该方法在织物缺陷检测应用,瑕疵检测率达到90%.
关键词：机器视觉 图象分割 局部阈值 自适应阈值 
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