基于眨眼持续时间的司机疲劳检测方法  

Detection Method of Driver Fatigue Based on Blink Duration

作　　者：朱振华[1] 吴晓娟[1] 王磊[2] 亓磊[1] 

机构地区：[1]山东大学信息科学与工程学院,济南250100 [2]山东轻工业学院电子信息与控制工程系,济南250353

出　　处：《计算机工程》2008年第5期201-203,206,共4页Computer Engineering

摘　　要：利用红外敏感的摄像机获得司机脸部图像,通过可变性模板匹配的方法对眼睛进行定位,然后利用卡尔曼滤波的方法跟踪眼睛,得到司机的眨眼持续时间参数,以此为依据判断司机是否疲劳。主要研究了其中的图像处理方法——特征提取算法和眼睛定位、跟踪算法。实验结果证明,眨眼持续时间判断是否疲劳的有效指标。This paper uses infrared camera to obtain the image of the driver＇s face and locate, their eyes with a deformable template in the image. It uses Kalman filter to track the eyes andobtain the parameters of the blink duration which are used to judge the fatigue of the driver, and researches the image processing methods in the algorithm including feature extraction, eyes location and tracking. Experimental results show that blink duration is an effective parameter to judge fatigue.

关 键 词：眨眼持续时间 可变性模板 卡尔曼滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]