基于BP神经网络的三维激光测高数据拟合方法  

The Application of BP Neural Network in Processing of the Data of 3D Scan

作　　者：武晓忠[1] 张菊清 聂建亮 

机构地区：[1]长安大学地测学院工程师 [2]不详

出　　处：《测绘科学与工程》2007年第4期22-24,共3页Geomatics Science and Engineering

摘　　要：针对三维激光测高拟合问题，本文采用BP神经网络进行拟合，该方法可以有效地消除或减弱数据中的系统误差影响，提高计算精度。实际算例证明，在数据无粗差情况下，BP神经网络的内符合与外符合精度优于传统的二次曲面拟合的精度。BP neural network is used in height fitting to control systematic errors in the 3D laser scanner, and it can improve the precision of fitting. The precisions of inner and outer coincidence of BP neural network are better than those of quadratical form without outliers.

关 键 词：三维激光扫描 BP神经网络 二次曲面拟合 高程拟合 

分 类 号：P207[天文地球—测绘科学与技术]