基于遗传算法的多小波自适应阈值去噪研究  

Multiwavelet Adaptive Threshold Denoise Based on Generation Algorithm

作　　者：章琳[1] 汪胜前[1] 谢志华[1] 甘丽新[1] 舒正华[1] 

机构地区：[1]江西科技师范学院光电子与通信重点实验室,江西南昌330013

出　　处：《激光与红外》2008年第2期186-190,共5页Laser & Infrared

基　　金：国家自然科学基金(No.60662003;60462003);江西省光电子通信重点实验室基金;江西财经大学创新基金

摘　　要：针对噪声多小波分解后的尺度性与图像本身的特性,通过遗传算法自适应寻求图像的最小均方误差,提出了一种基于遗传算法的多小波自适应阈值去噪算法。实验结果证明,该算法明显优于传统算法,不仅能有效地滤除图像中的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息,具有更为理想的去噪效果。In view of the scaling of noise after muhiwavelet decomposed and characteristic of image, adaptive to look for the least RMSE of image according to genetic algorithm, we propose a multiwavelet multilevel threshold denoise method based on generation algorithm. The experimental result shows that this algorithm is superior to the traditional methods,it not only can remove the noise of image, but can remain the better edge of image, and has more perfect denoise effect.

关 键 词：图像去噪 遗传算法 图像奇异性 自适应阈值 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]