关于经验分布的最优选择问题  

A Note on Optimal Empirical Distribution

作　　者：包文清[1] 

机构地区：[1]浙江师范大学数理与信息工程学院,金华321004

出　　处：《应用概率统计》2008年第1期12-20,共9页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

摘　　要：本文运用统计决策知识探索了经验分布的最优选择问题.作者借鉴风险函数的思想,在平方损失的意义下引进平均平方距离标准,并推导出该标准下最优新经验分布函数.继而采用另一源于Minimax思想的最大一次距离标准,在连续总体下对五种经验分布函数加以模拟比较分析,得出新经验分布函数仍一致占优.To deal with optimal selection for empirical distribution, we propose ＂mean square distance＂ by introducing square loss function, and derive a ＂new＂ empirical distribution function, which is shown to be optimal. For comparisons of five empirical distribution functions, we adopt another measure in the sense of ＂Minimax＂, and simulation is used to illustrate the domination of the ＂new＂ empirical distribution function in continuous population.

关 键 词：次序统计量 经验分布 最大一次距离 平均平方距离 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]