污水处理中人工神经网络应用研究的探讨  被引量:16

An Approach to Artificial Neural Network and Its Application to Wastewater Treatment

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作  者:黄明智[1] 马邕文[1] 万金泉[1] 黄明护[2] 

机构地区:[1]华南理工大学环境科学与工程学院 [2]华南理工大学资源科学与造纸工程学院,广东广州510640

出  处:《环境科学与技术》2008年第3期131-135,共5页Environmental Science & Technology

基  金:广东省科技厅重大专项攻关项目(2003A30406)

摘  要:针对污水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性的特点,提出应用人工神经网络技术对其控制,实现污水处理系统自动控制。简述了目前广泛应用于废水处理的神经网络以及建模原理。结合国内外研究动态,分析了人工神经网络在污水处理领域取得的成果,结果表明:在污水处理中引入神经网络智能控制是一种提高处理效率、降低运行成本的有效方法,国内在污水处理的神经网络智能控制的研究与国外有较大的差距,国内的研究及应用还处在发展阶段,应当加强。并对神经网络待解决的问题和发展趋势作了讨论。This paper reviews artificial neural network in terms of principle and its application to wastewater treatment both at home and abroad. So far the theory of neural network has been considered to be an effective way to wastewater treatment process simulation and intelligent control for the purpose of improving efficiency and reducing running cost.

关 键 词:人工神经网络 智能控制 污水处理 

分 类 号:X703[环境科学与工程—环境工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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