改进的灰色预测模型在煤矿安全管理中的应用  

Application of an improved grey prediction model in coalmine safety management

作　　者：李江[1] 林柏泉[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学能源与安全工程学院,江苏徐州221008

出　　处：《能源技术与管理》2008年第2期52-55,共4页Energy Technology and Management

基　　金：国家自然科学基金项目(50534090;50574093);国家重点基础研究发展(973)计划(2005cb221506);国家十五重点科技攻关项目(2005BA813B07);国家科技支撑计划项目(2006BAK03B0403)

摘　　要：预测是确定安全管理目标的有效方法,GM(1,1)模型适用于对平滑单调数列进行建模,遇到带有周期振荡性的数列时预测精度较差。改进的GM(1,1)模型通过函数变换法对数据的周期振荡性进行处理,得到单调增加的数列,再利用GM(1,1)模型建模。实际应用表明,这种改进的方法较GM(1,1)模型效果好,使用简单。Prediction is an efficient method in confirming the safety management goal. GM （1,1） is merely utilized the smoothing data series for grey modeling, so the precision is low when the model is used to deal with the series with periodic oscillation. When the improved GM （1,1） is be used, the given series with periodic oscillation is first handled with a transformation, and a monotone increasing series is then obtained, GM （1,1） is finally constructed. Example implies that the improved method is better than GM （1,1）, easy-to-use and practicable.

关 键 词：安全管理目标 安全预测 灰色理论 函数变换型GM(1 1)模型 

分 类 号：F270.7[经济管理—企业管理]