加权一阶局域多步预测模型的改进  

作　　者：左俊[1] 王桓[2] 曾昭法[1] 

机构地区：[1]湖南大学统计学院,长沙410079 [2]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410079

出　　处：《统计与决策》2008年第6期33-34,共2页Statistics & Decision

摘　　要：针对混沌时间序列的加权一阶局域预测模型中,欧氏距离并不能有效反映邻域点间的相关性,而且在进行多步预测时,计算量较大,并存在累积误差效应。文章对这一模型进行了改进。提出使用聚类分析的方法,采用夹角余弦来定义邻域点间的相关性,并根据相点演化的规律,直接进行多步预报。通过湖南省农村用电量的实例验证,该模型能精确地预测农村用电量。

关 键 词：混沌时间序列 加权一阶局域多步预测模型 夹角余弦 农村用电量 

分 类 号：F201[经济管理—国民经济]