国内生产总值的预测模型  

Forecasting Model of China's GDP

作　　者：张恒茂[1] 乔建国[1] 史建红[1] 

机构地区：[1]山西师范大学数学与计算机科学学院,山西临汾041004

出　　处：《山西师范大学学报（自然科学版）》2008年第1期37-39,共3页Journal of Shanxi Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：山西师范大学自然科学基金资助项目(YZ06001)

摘　　要：运用自回归求和滑动平均ARIMA(p,d,q)模型对我国国内生产总值时间序列进行分析,结果表明ARIMA(2,2,5)模型可以提供较准确的预测效果,可以用于未来的预测,预测的结果可作为经济决策者的参考依据.This paper applies Autoregressive Integrated Moving Average model ARIMA（p, d, q） to analyzing and forecasting China＇s GDP time series, the results showed that ARIMA （2,2,5） model may provide a more accurate forecast effect, will be allowed to use in the future forecast, and the forecasting data might take as reference in the economic development.

关 键 词：ARIMA(P d q)模型 平稳性 国内生产总值 

分 类 号：O29[理学—应用数学] F224.7[理学—数学]