检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国矿业大学计算机学院,江苏徐州221008
出 处:《微电子学与计算机》2008年第4期169-173,共5页Microelectronics & Computer
摘 要:为了解决关系数据库语义支持不充分的问题,以数据库逆向工程技术和描述逻辑为基础提出基于SHOIN+(D)的关系数据库语义化方法,将关系数据库转化为相应的SHOIN+(D)知识库.其中数据库逆向工程技术用来从关系数据中提取ER模型,OWLDL的等价逻辑SHOIN+(D)用来描述获的得的ER模型.文中给出了详细语义化算法并且证明了其语义保持性,并在此基础上设计了相应的语义转换模型,以具体实例验证了该语义化方法的可行性及实用性.To deal with the semantic lack of relational database, based on the database reverse engineering technology and description logic, this paper proposes a semantic capture method that transforms relational database into SHOIN^+ (D) knowledge base. Database reverse engineering technology is used to extract ER model from relational database. SHOIN^+ (D), which is the logic foundation of OWL DL, describes ER model on knowledge base. This paper gives corresponding transform algorithm and proves its semantic preservation. A transform model is also designed, finally an example is taken to validate the feasibility and practicability of the proposed method.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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