ER模型

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基于PCA-Informer+模型的周期性甲烷菌体浓度预测研究
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第3期393-399,共7页杨帆 毛腾跃 占伟 
国家民委中青年英才培养计划(MZR20007);湖北省技术创新计划重点研发专项(2023BAB087);新疆维吾尔自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2022E02035)。
厌氧发酵是一种重要的生物技术,然而现有的检测技术无法实时测量发酵周期中甲烷菌体的浓度值,导致难以准确监测发酵状态.针对此问题,提出了基于改进Informer深度学习模型的周期性甲烷菌体浓度预测方法.首先,基于Informer构建基础预测模...
关键词：Informer模型 菌体浓度预测 主成分分析 
基于深度学习的网络入侵检测系统
《物联网技术》2025年第5期63-67,共5页单锦涛 郭丽红 纪宇菲 胡婷婷 冯幽默 董钰 
江苏省大学生科技创新项目(202311276062Y);南京工程学院校级基金项目(YKJ202214)。
随着数字时代的到来,网络安全问题日益凸显,尤其是网络入侵行为对信息系统的安全构成了严重威胁。针对传统安全防御机制无法应对日益复杂的入侵手段的问题,构建了一个基于深度学习的网络入侵监测系统。该系统以机器学习的相关理论为支撑...
关键词：网络入侵检测 深度学习 DNN KDD99数据集 LSTM模型 Transformer模型 
基于Transformer模型与指针生成网络的摘要生成
《广播电视网络》2025年第4期24-27,共4页陈敬添 
生成技术旨在从文本中自动提取关键信息,提升信息价值密度,是自然语言处理领域内一项重要研究课题。本文结合Transformer模型结构与指针生成网络结构提出了一种自动文本摘要生成模型,相较传统Transformer模型,该模型可以更准确地提取信...
关键词：自动摘要生成 指针生成网络 TRANSFORMER 深度学习 
基于Transformer模型的自闭症功能磁共振图像分类
《智能系统学报》2025年第2期400-406,共7页潘登 毕晓君 
国家自然科学基金重点项目(62236011);国家社科基金重大项目(20&ZD279).
目前自闭症功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)图像分类模型在跨多个机构的数据集下分类精度较低,难以应用到自闭症的诊断工作中。为此,本文提出了一种基于Transformer的自闭症分类模型(autism spectrum disorder ...
关键词：深度学习 Transformer 注意力机制 自闭症 功能磁共振成像 图像分类 特征提取 功能连接 
采用双塔Transformer模型的APT攻击序列检测方法
《信息工程大学学报》2025年第2期231-237,共7页汪一帆 徐正国 陆路希 
现有APT检测研究多针对APT攻击部分阶段数据,缺少对完整APT攻击阶段的上下文关联分析。为解决上述挑战,结合主机侧和网络侧数据,构建包含APT完整阶段的多变量时序数据集,提出一种基于特征选择和双塔Transformer模型的APT攻击序列检测方...
关键词：APT检测 特征选择 Transformer模型 多变量时序分析 
基于Informer模型与流动电流检测器的水质处理研究
《电子设计工程》2025年第8期43-47,共5页张连川 
为处理水质数据中的长距离依赖和多尺度时间特征,提前发现水质变化趋势,并实时反映混凝剂投加效果,精准控制投入量,避免药剂浪费,研究基于Informer模型与流动电流检测器的水质处理方法。在Informer模型内输入高关联度的水质特征样本集,...
关键词：Informer模型 流动电流检测器 水质处理 Spearman相关性 PID算法 
基于集成图卷积变分变换器的电力负荷数据补全方法
《电力建设》2025年第4期49-57,共9页严莉 呼海林 史磊 吴钦政 吕天光 徐英东 张闻彬 王高洲 
国网山东省电力公司科技项目(52062723000A)。
【目的】随着电力系统的发展和能源系统规模的不断扩大,产生了海量的负荷功率数据,但在数据采集、传输中不可避免会发生数据缺失现象,这极大制约了系统协调优化和高级数据应用的发展。【方法】为此,提出了一种基于集成图卷积变分变换器(...
关键词：数据补全 图卷积网络 Transformer模型 电力负荷数据 
融合GCN与Informer的序列推荐算法
《现代电子技术》2025年第8期39-44,共6页范利利 李然 王宁 王客程 吴江 
中国医药教育协会2022重大科学攻关问题和医药技术难题重点课题(2022KTM036)。
为了解决长序列推荐算法的准确率低和冷启动问题,提高推荐算法的性能,提出一种融合GCN与Informer的序列推荐算法VGIN。使用图卷积网络提取数据中节点之间的空间特征,引入Informer模型来处理数据潜在的时间依赖性,再将两种特征输入多层...
关键词：序列推荐算法 冷启动 图卷积网络 Informer模型 变分自编码器 特征提取 
基于暗光增强和细粒度特征提取的行人重识别
《陕西理工大学学报(自然科学版)》2025年第2期81-90,共10页杨靖 谷灵康 夏周祥 
安徽省重点实验室开放研究基金项目(KLMVI-2023-HIT-07);安徽省教育厅高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2019052)。
针对现实环境中由于光照变化和色差等因素导致的行人重识别准确率低的问题,设计了基于暗光增强和细粒度特征提取的行人重识别模型。首先利用暗光增强模块对输入的行人图像进行图像增强,优化图像信息,之后将图像输入改进后的Vision Trans...
关键词：暗光增强 细粒度 Vision Transformer模型 行人重识别 
基于改进型自注意力机制的飞机货舱多参数火灾探测方法
《清华大学学报(自然科学版)》2025年第4期777-785,共9页王海斌 张志慧 卜宗豪 高子善 刘全义 
国家自然科学基金民航联合研究基金(U2033206);民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室项目(MZ2022JB01,MZ2024JB02)。
随着航空运输业的迅速发展,飞机货舱的火灾安全问题日益受到重视。传统的火灾探测方法存在误报率高、准确性低等缺点,难以满足现代航空运输的安全需求。针对这一问题,该文提出了一种基于改进型自注意力机制的多参数火灾探测方法。该方...
关键词：火灾探测 机器学习 自注意力机制 Transformer模型 
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