NA样本情形下Gamma分布族参数的经验贝叶斯估计  

The empirical Bayes estimation for the parameter of the Gamma distribution families in the case of NA samples

作　　者：毕祥娟[1] 李波[1] 刘汉平[1] 

机构地区：[1]华中师范大学数学与统计学院,武汉430079

出　　处：《华中师范大学学报（自然科学版）》2008年第1期25-28,共4页Journal of Central China Normal University：Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10571070);国家自然科学基金委员会数学天元基金资助项目(10526021);湖北省自然科学基金资助项目(2007ABA337)

摘　　要：现有文献中关于EB估计的结果大多是针对相互独立同分布的样本而考虑的,然而在可靠性理论,渗透理论和某些多元统计分析问题中,随机样本常常不是独立同分布的.本文讨论了Gamma分布族在平方损失下参数的贝叶斯估计,利用同分布负相协(NA)样本构造了经验Bayes(EB)估计量,在适当条件下证明了EB估计的渐近最优性,并获得了其收敛速度.For the independent and identical distribution samples, the results of empirical Bayes estimator are mostly considered in the literature. However random samples are often not independent and identical distribution in reliability theory, infiltration theory and multivariate statistical analysis. This paper discusses the Bayes estimation problem for the shape parameter of the Gamma distribution families under the square error loss. And the empirical Bayes（EB） estimator is constructed by using the identically distribu： ted and negatively associated（NA） samples. Furthermore the convergence rate of the EB estimator is obtained under suitable conditions.

关 键 词：Gamma分布族 经验BAYES估计 NA样本 收敛速度 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]