基于视频图像的火灾自动检测  

Implementation of automatic fire detection in video sequences

作　　者：严云洋[1] 高尚兵[1] 郭志波[2] 盛明超[1] 

机构地区：[1]淮阴工学院计算机工程系,江苏淮安223001 [2]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094

出　　处：《计算机应用研究》2008年第4期1075-1078,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60632050);江苏省高校自然科学基金资助项目(06KJD520024);淮安市科技发展基金资助项目(HAG05053)

摘　　要：首先分析了火焰的基本特性,给出了火焰图像的特征描述,然后利用火焰图像序列的边缘不稳定和相似性等可识别特征以及面积大小和颜色等信息,实现了对视频序列图像中火焰的自动检测。实验证明,所实现的系统检测效果好、误判率低。Firstly, this paper discussed fire characters, and presented the fire features in an image, then developped the method to detect fire in video sequences using color information, instability and comparability of the edge of fire in image sequences. Many experiments illustrate that the system is able to work well and get high detection rate with a low false positive rate.

关 键 词：火灾检测 边缘检测 轮廓提取 色彩模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]