BERSE:一个基于机器学习的专业化搜索引擎  被引量:2

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作  者:谭金波[1] 李艺[2] 杨晓江[2] 

机构地区:[1]山东师范大学传播学院,250014 [2]南京师范大学教育技术系,210097

出  处:《中国远程教育》2008年第5期65-67,共3页Chinese Journal of Distance Education

摘  要:随着Internet的迅速发展,专业化搜索引擎因其可以准确且快速检索特定用户需要的专题信息而越来越受到广大用户的欢迎。然而,专业化搜索引擎的维护和更新却要费去太多时间。为了克服该问题,我们在搜索引擎中引进机器学习机制,针对基础教育设计并实现了一个基于机器学习的专业化搜索引擎BERSE,其关键技术是只追踪基础教育信息的主题蜘蛛和文本分类器,从而加快信息的检索与更新,并且具有很高的查全率和查准率。

关 键 词:专业化搜索引擎 机器学习 主题蜘蛛 文本分类 

分 类 号:G40-057[文化科学—教育学原理]

 

参考文献:

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引证文献:

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