基于IID3的电子商务信息挖掘研究  

作　　者：王玲[1] 肖海军[2] 郑兰先[1] 

机构地区：[1]武汉职业技术学院,武汉430074 [2]中国地质大学武汉,武汉430074

出　　处：《统计与决策》2008年第7期163-166,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60672049)

摘　　要：文章设计了基于IID3的电子商务信息挖掘系统,并结合一个典型的电子商务案例进行了消费分析。IID3的优点在于:首先,与ID3相比,IID3在构造决策树之前使用了数据压缩技术,避免了在ID3中需要利用剪枝来加快分类速度、提高分类能力这一情形;其次,这一设计在保证决策树分类正确性的前提下,减少了用于训练的样本数量,使其计算的复杂性小于ID3。

关 键 词：分类 数据压缩 决策树 IID3 

分 类 号：O236[理学—运筹学与控制论]