一种融合边缘和区域特征的主动轮廓图像分割  

Geometric Active Contour Image Segmentation by Combination of Edge and Region Features

作　　者：李小林[1] 齐丽英[2] 

机构地区：[1]福建农林大学计算机与信息学院,福建福州350002 [2]安康学院数学系,陕西安康725000

出　　处：《安康学院学报》2008年第2期91-92,共2页Journal of Ankang University

基　　金：福建省自然科学基金计划资助项目(2006J0299);福建省教育厅F5类项目(2007F5009);福建省教育厅B类项目(JB06120)

摘　　要：传统的主动轮廓模型只利用图像的边缘或者只利用区域特征实现图像分割,在有些情况下图像分割效果较差.本文给出了一种综合利用图像边缘和区域特征的主动轮廓图像分割方法.实验表明,演变后的曲线与图像的边缘是吻合的,图像分割的结果较好.而对相同的图像应用传统的主动轮廓分割算法得到的图像分割结果则很差.这说明新算法明显提高了传统算法的图像分割性能.Traditional active contour models utilize feature of image edge or region to impleraent image segmentation and get bad segmentation results in some casea In the paper, an active contour image segmentation algoritiun by combination of features of image edge and region features is provided. The experimental results show that evolved curves coincide with image edges and the good results are obtained. However segmentation results with tradition acfive contour algorithm is not good,which show that the new algorithin improve image segmentation performance of tradition algorithnm.

关 键 词：主动轮廓 图像分割 融合边缘 区域特征 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]