检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:秦晓辉[1] 毕天姝[1] 杨奇逊[1] 盛根林[2]
机构地区:[1]华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,北京102206 [2]华中电网有限公司,湖北武汉430077
出 处:《华北电力大学学报(自然科学版)》2008年第2期1-5,共5页Journal of North China Electric Power University:Natural Science Edition
基 金:国家自然科学基金资助项目(50607005);教育部科学技术研究重点项目(106052);新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-05-0216);长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0515)
摘 要:状态估计是电力系统在线分析、运行与控制的基础。随着同步相量测量技术的发展,在状态估计中引入同步相量测量信息也势在必行。但是引入PMU量测信息后,状态估计修正方程的维数大大增加,有可能影响状态估计收敛的速度。因此,本文在引入PMU量测信息的状态估计方法的基础上,实现了快速解耦算法以提高计算速度。仿真计算表明:该方法在计算速度上有明显改善。State estimation is the basis of online power system monitoring, analysis and control. With the advent of synchronized phasor measurement technology, developing new state estimation approach with the consideration of wide area measurement system (WAMS) becomes paramount. However adding PMU measurements will make the state estimation algorithm more complex and might slow down its convergence speed. In this paper, the fast decoupling algorithm was realized to improve the calculation speed. Simulation results show that the proposed decoupling algorithrn improves the estimation speed greatly.
分 类 号:TM732[电气工程—电力系统及自动化]
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