网络教育资源的特征选择研究  

作　　者：黄峰[1] 谭金波[2] 杨晓江[3] 李艺[4] 

机构地区：[1]南京师范大学研究生部学位与培养办公室,江苏南京210097 [2]山东师范大学教育技术系讲师,山东济南250014 [3]南京师范大学教育技术系教授,硕士生导师,江苏南京210097 [4]南京师范大学教育技术系教授,博士生导师,江苏南京210097

出　　处：《教育与职业》2008年第12期168-170,共3页Education and Vocation

摘　　要：为了提高网络教育资源库建设的质量和效率，文章采用文本自动分类方法实现资源的自动归类，而特征选择是文本自动分类系统的关键步骤。文章以基础教育资源为样本，重点研究了网络教育资源的特征选择方法，实验结果表明，改进型互信息（MIPW）方法要好于其他方法，并且单字词的去除使得分类效果提高，说明词特征更能够比较完整地表达语义信息。

关 键 词：网络教育资源 自动分类 特征选择 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]