无黏性管涌型土的BP神经网络判别法研究  

Application of BP neural network to assessment of noncohesive piping-typed soils

作　　者：赵正信[1] 陈建生[1] 陈亮[1] 

机构地区：[1]河海大学岩土工程科学研究所,江苏南京210098

出　　处：《岩土工程学报》2008年第4期536-540,共5页Chinese Journal of Geotechnical Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50579017);江苏省六大高峰人才资助计划;国际原子能机构TC项目(PRC/08/15)

摘　　要：运用基于Matlab的神经网络工具箱(NNT)建立无黏性管涌型土的预测模型,并分别以试验数据为研究对象,运用BP神经网络模型对该段土样的渗透破坏形式进行预测。预测结果与规范及试验所得结果相同,说明了基于Matlab的BP神经网络运用于无黏性管涌型土预测的可行性和应用价值。The application of neural network toolbox （NNT） based on MATLAB to the assessment of the noncohesive piping-typed soils was mainly illustrated by using the tool of NNT. The feed forward back propagation （BP） network model object for assessment of noncohesive piping-typed soils was created. As an example, the seepage destory formation in some areas of Yellow River and some test example were analyzed here.

关 键 词：BP神经网络 无黏性土 管涌型土 管涌 

分 类 号：TU441[建筑科学—岩土工程]