一个中文文本自动分类器的设计  

DESIGN OF AN AUTOMATIC CLASSIFIER FOR CHINESE TEXT CATEGORIZATION

作　　者：董乐红[1] 耿国华[1] 周明全[1] 

机构地区：[1]西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710069

出　　处：《计算机应用与软件》2008年第4期14-16,共3页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金(60271032)资助

摘　　要：Boosting算法是目前流行的一种机器学习算法。采用Boosting家族的Adaboost.MH算法作为分类算法,设计了一个中文文本自动分类器,并给出了评估方法和结果。评价表明,该分类器和SVM的分类精度相当,而较基于其他分类算法的分类器有更好的分类精度。Boosting algorithm is a popular machine learning technology. An automatic classifier for Chinese text categorization is designed based on one of its series-AdaBoost Algorithm. The evaluation method is introduced. The evaluation results show that the classifier is more effective than many other classifiers,and its classification accuraly equals to that of SVM.

关 键 词：文本分类 机器学习 BOOSTING算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]