复杂网络上带有直接免疫的SIRS类传染模型研究  

SIRS epidemic model with direct immunization on complex networks

作　　者：夏承遗[1] 刘忠信[1] 陈增强[1] 袁著祉[1] 

机构地区：[1]南开大学自动化系

出　　处：《控制与决策》2008年第4期468-472,共5页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目(60774088,60574036);教育部2005年新世纪优秀人才支持计划;高等学校博士学科点专项基金项目(20050055013);天津市高校科技发展基金(20071306)

摘　　要：在SIRS(susceptible-infected-removed-susceptible)模型基础上,提出一个带有直接免疫的SIRS类传染模型.利用平均场理论,分析得到该传播模型的传染临界阈值主要与网络拓扑结构、直接免疫速率和免疫丧失速率有关.理论分析和数值仿真表明,直接免疫作用可以增大复杂网络上疾病传播的临界阈值、降低传染性疾病的传播范围,从而有效控制疾病在复杂网络上传播.An epidemic model with direct immunization is proposed based on SIRS （susceptible-infected-removed- susceptible） model. By using the mean-field theory, the epidemic threshold of the model is concerned with the topology of networks, direct immunization rate and loss rate of immunity. Theoretical analyses and numerical simulations indicate that the direct immunization can increase the critical threshold Of epidemic spreading on complex networks and reduce the prevalence of infectious disease, thus effectively control the disease spreading on complex networks.

关 键 词：复杂网络 直接免疫 SIRS传染模型 临界阈值 

分 类 号：O231.5[理学—运筹学与控制论] N945.12[理学—数学]