基于BP神经网络预测混凝土锈胀开裂时间  

作　　者：杨维国[1] 赵建昌[1] 许红叶 

机构地区：[1]兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州730070 [2]中铁十七局集团第四工程有限公司,重庆401121

出　　处：《四川建筑》2008年第2期152-153,共2页Sichuan Architecture

摘　　要：在分析探讨混凝土保护层锈胀开裂时间主要影响因素的基础上,将人工神经网络与MAT-LAB软件相结合,建立了预测混凝土锈胀开裂时间的BP神经网络模型,并通过实际工程的试验结果验证了新方法的可行性。研究结果表明,与传统的回归方法比较,神经网络在解决多影响因子的复杂非线性问题方面具有显著的优势,从而为更准确预测混凝土保护层锈胀开裂时间提供了一种有效的方法。

关 键 词：人工神经网络 BP网络 MATLAB 锈胀开裂时间 预测 

分 类 号：TU375[建筑科学—结构工程]