误差平方与信息熵指标在加工过程模糊控制中的性能比较  

Performance of Entropy Compared to That of Error Square in Machining Fuzzy Control

作　　者：姚小群[1] 姚锡凡[2] 陈统坚[2] 刘志良[2] 邹伟全[2] 

机构地区：[1]东莞理工学院机电工程系,广东省东莞市副教授523106 [2]华南理工大学

出　　处：《工具技术》2008年第4期31-33,共3页Tool Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(项目编号:50175029;50305005);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(项目编号:[2002]247)

摘　　要：误差平方积分性能指标着重权衡大的误差,较少考虑小的误差,其选择性不是很理想。为了改善误差平方积分性能指标的不足,提出采用信息熵为性能指标,通过计算机仿真比较误差平方与信息熵性能指标在加工过程模糊控制中的应用,仿真表明熵性能指标能够综合评价控制系统的动、静态性能。The indices of error square integral measure great error mostly and measure little error less. Its selectivity is poor. Entropy is used as performance index for to improve shortage of error square. And the performance of entropy are compared to that of Error Square with simulation in machining fuzzy control. The results show that the index of information entropy has a better comprehensive performance than that of error square sum and it can evaluate synthetically performance of dynamic and static state in control system.

关 键 词：金属加工 信息熵 误差平方 模糊控制 计算机仿真技术 

分 类 号：TE626.39[石油与天然气工程—油气加工工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]