进化子结构发现在区域经济研究中的应用  

Application of evolutionary substructure discovery in study on regional economy

作　　者：常新功[1] 寇纪淞[1] 李敏强[1] 

机构地区：[1]天津大学管理学院

出　　处：《计算机应用》2008年第5期1173-1176,共4页journal of Computer Applications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70571057);新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-05-0253)

摘　　要：提出了一种基于进化算法的子结构发现算法,并将爬山算法的思想融合于交叉和变异算子的设计之中,该算法可有效地跳出局部极值,取得较好的实验结果。将该算法应用于我国区域经济研究,挖掘结果反映了我国经济目前发展的趋势及存在的问题。An evolutionary substructure discovery algorithm incorporated with hill-climbing was proposed and applied to the study on regional economy. The algorithm can overcome the problem of local optima effectively and achieve better solutions. The application results show some current economic development trends and existing problems in our country.

关 键 词：进化算法 图数据挖掘 子结构发现 区域经济 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]