子结构发现

作品数：6被引量：4H指数：1
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基于近似个体协同的进化子结构发现
《计算机技术与发展》2010年第9期106-110,114,共6页常新功 李宏 
山西省自然科学基金项目(2010011022-1);山西省高校科技研究开发项目(20081023)
SUBDUE是一个主流的图数据挖掘算法。为克服其贪婪式查找易陷入局部极值的问题,将进化算法与爬山算法相结合并引入图数据挖掘,较好地权衡了算法的探查和利用能力。另外,针对图数据挖掘中普遍存在的实例易丢失的问题,采用了个体协同的查...
关键词：进化算法 协同 图数据挖掘 子结构发现 近似图匹配 
快速的混合进化子结构发现算法被引量：1
《计算机应用》2009年第6期1594-1597,1614,共5页常新功 马尚才 贾伟 
国家自然科学基金资助项目(60873100);山西省高校科技研究开发项目(20081023)
将混合进化算法引入图数据挖掘,避免了陷入局部极值问题,提高了解的质量。在此基础上提出了一种基于单标签扩展的子结构扩展方法,该方法可以减少进化过程中图同构操作执行的次数。在典型数据集上的仿真实验和理论证明表明了该方法的高...
关键词：进化算法 图数据挖掘 子结构发现 子结构扩展 
基于个体协同的子图结构发现混合进化算法
《系统工程学报》2008年第4期472-478,共7页常新功 寇纪淞 李敏强 
国家自然科学基金资助项目(70571057);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0253)
将进化算法与爬山算法的混合进化算法引入图数据挖掘,以克服贪婪式查找易陷入局部极值的问题.针对子图结构发现问题中实例易丢失的特点,提出了一种新的遗传操作——个体协同算子,使得代表同一子结构的不同个体能够以协同的方式进行查找...
关键词：混合进化算法 协同 图数据挖掘 子结构发现 最小描述长度 
一种基于混杂EA的子结构发现算法被引量：1
《系统仿真学报》2008年第6期1626-1629,共4页常新功 寇纪淞 李敏强 
国家自然科学基金(70571057)
将混杂进化算法引入图数据挖掘,定义了基于图的染色体表示与加边变异和减边变异算子。针对子图同构问题,采用了SUBDUE提出的带实例的子结构的概念并提出了个体的潜力和带历史的个体两个概念,前者用以衡量一个个体生成新子结构的能力,后...
关键词：混杂进化算法 图数据挖掘 子结构发现 最小描述长度 
进化子结构发现在区域经济研究中的应用被引量：1
《计算机应用》2008年第5期1173-1176,共4页常新功 寇纪淞 李敏强 
国家自然科学基金资助项目(70571057);新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-05-0253)
提出了一种基于进化算法的子结构发现算法,并将爬山算法的思想融合于交叉和变异算子的设计之中,该算法可有效地跳出局部极值,取得较好的实验结果。将该算法应用于我国区域经济研究,挖掘结果反映了我国经济目前发展的趋势及存在的问题。
关键词：进化算法 图数据挖掘 子结构发现 区域经济 
基于带状态回溯个体进化的子结构发现被引量：2
《计算机应用》2007年第8期1944-1947,1951,共5页常新功 寇纪淞 李敏强 
国家自然科学基金资助项目(70571057)
将进化算法引入图数据挖掘,以克服贪婪式查找易陷入局部极值的问题。针对图数据挖掘中经常遇到的子图同构问题,提出了带状态回溯个体的概念,从而使遗传算子的设计更为合理。另外,还提出了一种新的多样性保持方案,从种群的组成和个体的...
关键词：进化算法 图数据挖掘 子结构发现 最小描述长度 
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