混合进化算法

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多种群混合进化算法求解带工序跳跃的分布式异构批量流混合流水车间调度问题
《华东理工大学学报(自然科学版)》2025年第2期228-241,共14页陈三燕 王学武 王烨 顾幸生 
国家自然科学基金(61973120,62076095)。
针对以最小化最大完工时间、总流经时间、机器等待时间以及总加权提前时间和延迟时间为优化目标的带工序跳跃的分布式异构批量流混合流水车间调度问题,提出了一种多种群混合进化算法(Multi-Population Hybrid Evolutionary Algorithm,MP...
关键词：工序跳跃 分布式车间调度 批量流 异构工厂 高维多目标优化 
考虑分层耦合约束的复杂产品综合调度算法
《计算机集成制造系统》2025年第3期965-983,共19页巴智勇 袁逸萍 李明 阿地兰木·斯塔洪 
国家自然科学基金资助项目(71961029);新疆维吾尔自治区重点研发计划资助项目(2020B02013);安徽省教育厅自然科学重点项目(2024AH052026)。
针对具有分层耦合约束的复杂产品综合调度问题,提出一种多样性控制的混合进化算法(HEA-DC)。首先从理论层面分析了工序移动的可行判定条件,设计了一种保证可行性的邻域结构;其次,在算法设计方面,提出一种基于工序约束度的编码方法,以保...
关键词：综合调度 混合进化算法 邻域结构 多样性控制 
大规模公共卫生事件下城市即时配送网络优化模型与算法
《同济大学学报(自然科学版)》2025年第2期296-305,共10页孟令鹏 王旭东 韩传峰 
国家自然科学基金(72474128,71974122,71874123)。
大规模公共卫生事件下城市即时配送存在路网数据失真、供需侧信息不确定及网络中断问题,亟需考虑信息不确定性及路网中断可能性进行城市即时配送网络优化。首先,考虑封控导致道路限行下的路网构建问题,建立城市底层路网并提出改进的Floy...
关键词：大规模公共卫生事件 中断 即时配送 多目标随机规划模型 蒙特卡洛模拟 混合进化算法 
大规模突发事件下基于“派单+抢单”的平台配送模式优化模型
《物流科技》2025年第1期34-38,62,共6页刘柳 孟令鹏 
国家自然科学基金资助项目(72474128、71974122)。
大规模突发事件会导致平台配送面临订单模糊、车辆配送路网复杂、取送货序列配对困难等现实问题。文章提出一种基于平台“派单+抢单”的组合运营模式,充分发挥派单模式高效匹配配送员-订单,以及抢单模式有效提升平台配送灵活性的优势,...
关键词：大规模公共事件 即时配送 多目标规划模型 混合进化算法 
考虑转移时间的多目标双资源柔性作业车间节能调度
《计算机集成制造系统》2025年第1期67-88,共22页魏光艳 叶春明 
国家自然科学基金资助项目(71840003)。
针对考虑工人和工件在机器间转移时间的多目标双资源柔性作业车间节能调度问题(MO-DFJESP),构建了以最小化最大完工时间、总能耗、总工人成本和最大工人工作量为优化目标的数学模型。该模型同时还考虑了工人的技能、熟练度和单位成本差...
关键词：双资源柔性作业车间调度 多目标 混合进化算法 禁忌搜索 转移时间 节能调度 
均衡加权图着色问题与启发式算法
《计算机科学》2024年第S02期39-45,共7页欧开明 江华 
国家自然科学基金(62162066)。
给定一个无向图G和一个颜色数k,图的k着色问题(GCP)指给G中的每个顶点分配k种颜色中的一种,使得任意相邻的两个顶点获得不同的颜色。均衡资源分配是将资源尽可能均匀地分配给各个参与者,旨在实现资源的公平利用和任务的合理分担。针对...
关键词：图着色 均衡加权图着色问题 局部搜索 混合进化算法 
考虑分散协作及数量折扣的双目标电动车辆路径优化
《工程管理科技前沿》2024年第4期27-36,共10页王能民 史玮璇 崔巍 张萌 
国家自然科学基金重大资助项目(72192830,72192834);国家自然科学基金重点资助项目(71732006);国家自然科学基金青年资助项目(72301205);陕西省教育厅重点科学研究计划资助项目(23JY037)。
当前传统燃油车辆造成了极大的空气污染和资源浪费,电动车辆和协作物流是降低碳排放、提高运输效率的有效途径。本文基于协作物流的思想,建立以运输利润最大及配送任务完成量最大为双目标,考虑分散协作及数量折扣的带时间窗电动车辆路...
关键词：电动车辆路径 协作物流 数量折扣 双目标优化 ε-约束混合进化算法 
集配一体化车辆路径规划的混合进化多目标优化
《系统仿真学报》2024年第8期1914-1928,共15页张闻强 王晓萌 张晓晓 张国辉 
国家自然科学基金联合基金(U1904167);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(232102211049);郑州市科技局自然科学项目协同创新专项(21ZZXTCX19)。
为了给各物流企业在车辆配送路径规划方面提供合理有效的决策支持,提出了一种多区域混合采样策略的全局搜索和基于个体间路线序列差异局部搜索相结合的混合进化多目标优化算法。对问题进行合理的数学模型构建,利用全局搜索策略使得种群...
关键词：集配一体化 时间窗 混合进化算法 多区域采样策略 多目标优化 
混合进化算法求解多环节资源配置优化问题
《计算机工程与设计》2024年第8期2306-2312,共7页袁小芳 杨育辉 
国家重点研发计划基金项目(2021YFB3301800);国家自然科学基金项目(62073127)。
资源配置优化问题是制造业价值链管理的基础问题。然而,现有研究多集中在生产环节,对制造全生命周期的整体考虑不足。研究考虑多环节的制造全生命周期资源配置优化问题(MLCRAOP),旨在通过优化研发设计、生产制造、运维服务和配套设备供...
关键词：资源配置优化 价值链管理 制造全生命周期 服务资源 混合进化算法 混沌初始化 邻域搜索 
基于半监督学习代理辅助的混合进化算法
《科学技术创新》2024年第12期91-95,共5页任志海 李贞 
山西省高等学校科技创新项目(项目编号:2023L451)。
针对目标函数评价昂贵的优化问题,在计算资源有限的情况下很难获得足够数据训练一个准确的全局代理模型,然而,不准确的全局代理模型其潜在优势是可以平滑局部极值点,从而可以引导算法加速找到最优解。另一方面,局部模型虽然不能辅助算...
关键词：代理模型 元启发式算法 全局搜索 局部搜索 半监督学习 
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