动态视频人脸考勤方法研究与实现  

Study on the Approaches of Dynamic Attendance in Video Sequence

作　　者：王刚[1] 周激流[2] 何坤[2] 杨柱中[3] 吴俊强[3] 朗方年[3] 

机构地区：[1]四川警察学院省公安厅警官培训基地公安部警务实战训练四川基地,泸州646000 [2]四川大学计算机学院,成都610065 [3]四川大学电子信息学院,成都610065

出　　处：《计算机科学》2008年第4期294-296,F0003,共4页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金(60272095);教育部博士点基金(20020610013)

摘　　要：研究并实现了利用Gabor滤波器和Fisher线性鉴别分析(FLDA)方法的动态人脸识别考勤系统。系统实现的基本思想是运用Gabor变换提取人脸的局部特征和经过Gabor处理后使得人脸对光照变化不敏感;进一步利用FLDA来降维和隐含地提取最有利于分类的最佳鉴别特征;最后将视频采集的考勤图像与训练库中的图像通过比对,得出识别结果。实验结果表明,利用该方法开发的动态人脸识别考勤系统具有识别率高、实用性好、可靠性强等特点。Dynamic Face Recognition based Attendance System（DFRAS） by using Gabor filter and Fisher Linear Discriminant Analysis（FLDA） is realized successfully. In this paper, the algorithm＇s idea for DFRAS is that human local feature is extracted by using Gabor conversion, furthermore, the best discriminant features conducive to classification are extracted by FLDA, and then recognition outcomes are come from comparing video face image with trained image base. Experimental results indicate that this method for Face Recognition based Attendance System has the advantages of high recognition rate, good practicability, robustness and so on.

关 键 词：考勤系统 视频序列 人脸识别 GABOR滤波器 FLDA 特征提取文献标识码 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN492[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]