周激流

作品数：288被引量：1473H指数：19
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供职机构：成都信息工程大学更多>>
发文主题：人脸识别图像去噪遗传算法分数阶微分边缘检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
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基于特征融合与局部对比学习的图像检索
《现代计算机》2024年第23期42-47,共6页何强 张卫华 周激流 
四川省科技计划项目(2022YFQ0047)。
图像检索的目标是从庞大的图像数据库中找出与查询图像最相似的若干图像。近年来,使用全局特征检索和局部特征重排序的双阶段图像检索方法取得了出色的性能表现,但重排序阶段的加入导致了整体检索响应时间慢的问题,而且局部特征主要通...
关键词：图像检索 特征融合 对比学习 
基于多模态相似融合的新闻视频故事分割算法
《智能计算机与应用》2024年第1期70-75,84,共7页吴培 周激流 
新闻视频数量的不断增加,为准确分割用户感兴趣的新闻视频,本文提出了一种基于多模态相似融合的新闻视频故事分割算法。首先,通过选定视频切割点获取候选新闻故事单元边界,将视频分成音频流和视频流;其次,选择静音区间为音频候选切分点...
关键词：新闻故事基本单元 主题字幕 人脸识别 YOLOv5 语义相似性 
基于高斯混合变分自编码器的协同过滤
《四川大学学报（自然科学版）》2023年第6期82-88,共7页罗彪 周激流 张卫华 
四川省自然科学基金(2022YFQ0047)。
基于变分自编码器的协同推荐算法可以帮助解决推荐算法中的稀疏性问题,但是由于变分自编码器模型先验是单一的高斯分布,使得表达趋向简单和平均,存在拟合不足的问题.高斯混合变分自编码器模型拥有更加复杂的先验,相对于原本的变分自编...
关键词：协同过滤 变分自编码器 高斯混合 神经网络 
基于蓝牙和LoRa的广区域无线电目标监测系统被引量：1
《智能计算机与应用》2023年第3期188-192,197,共6页刘涵 张卫华 周激流 
随着万物互联时代的到来,物联网技术得到了普遍的推广和应用。蓝牙是一种优秀的低功耗技术,LoRa是一种性能优异的远距离通信技术,二者在其各自的领域都得到了广泛的研究和应用,然而却鲜有兼顾二者特点的结合研究。针对野外高原鼠兔监测...
关键词：低功耗蓝牙 LoRa 高原鼠兔 动物监测 
一种基于注意力嵌入对抗网络的全色锐化方法被引量：2
《四川大学学报（自然科学版）》2023年第1期39-51,共13页张攀 李晓华 周激流 
全色锐化旨在将低空间分辨率的多光谱图像和高空间分辨率的全色图像进行融合,生成一幅高空间分辨率的多光谱图像.伴随卷积神经网络的发展,涌现出很多基于CNN的全色锐化方法.这些用于全色锐化的CNN模型大都未考虑不同通道特征和不同空间...
关键词：全色锐化 深度学习 注意力机制 生成对抗网络 
用于遥感图像语义分割的多重预测网络
《现代计算机》2022年第7期87-91,共5页倪家辉 周激流 
现如今,越来越多的遥感卫星广泛地用于监测地质环境、气候环境以及人类活动环境的变化,对遥感图像的处理和分析也越来越重要,其中的一种重要研究方向便是遥感图像的语义分割。然而,由于遥感图像多波段及地貌特征的复杂性,基于传统方法...
关键词：深度学习 遥感图像 语义分割 
基于CaffeNet的工业瓶口缺陷检测
《现代计算机》2022年第1期101-105,120,共6页张良 张卫华 周激流 
国家重点研发计划重点专项(司法专题任务)(2018YFC0830300)。
在陶瓷药瓶生产过程中,容易出现瓶口破碎或不完整等情况。为解决陶瓷瓶口的缺陷检测问题,本文提出了一种基于卷积神经网络CaffeNet模型的陶瓷瓶口分类方法。该方法利用工业生产的瓶口残次品和正品建立样本数据集,利用卷积神经网络的卷...
关键词：深度学习 瓶口检测 低功耗 
基于亮度感知的前景提取
《四川大学学报（自然科学版）》2021年第5期39-45,共7页彭橦 何坤 周激流 
国家重点研发计划(2018YFC0832301)。
前景提取是在图像整体认知基础上将感兴趣对象分离出来,本文联合图像亮度视觉感知和水平集方法提出了一种基于亮度感知的前景提取模型.该模型依据像素对的亮度视觉相关性,联合视觉区域内的相似性和区域间的差异性,设计了亮度感知能量泛...
关键词：前景提取 亮度感知 视觉区域 水平集方法 
成于大气 信达天下
《气象科技进展》2021年第4期42-42,共1页周激流 余敏明 
新中国的气象事业,发端于教育培训:延安时期气象训练队和培训班让气象走进党的事业;新中国为不断壮大的气象事业培养人才,1951年,成都信息工程大学(CUIT)的前身,中国人民解放军西南军区空军司令部气象干部训练大队在成都创建。今年,我...
关键词：重大科研成果 气象现代化建设 气象事业 信息工程大学 第一道防线 西南军区 高原气象 信息技术 
基于注意力机制和感知损失的遥感图像去噪被引量：21
《四川大学学报（自然科学版）》2021年第4期39-49,共11页张意 阚子文 邵志敏 周激流 
国家自然科学基金(61671312)。
遥感图像去噪对于遥感图像在后续的分类、检测等任务中有着非常重要的作用.为了让去噪后的图像更好地保留边缘细节信息,同时增强深度网络对噪声污染区域的辨识能力,本文结合注意力机制以及感知损失来处理遥感图像,提出了一种新的基于残...
关键词：深度学习 注意力机制 感知损失 残差自编码 遥感图像去噪 
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