遥感图像去噪

作品数：41被引量：204H指数：7
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基于组稀疏混合模型的遥感图像去噪方法
《应用数学进展》2025年第2期69-80,共12页张瑜舟 成丽波 
吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20230788KJ);国家自然科学基金(12171054)。
在遥感图像的拍摄和传输过程中,会产生大量的噪声,高斯噪声和椒盐噪声是较为常见的两种噪声,目前的去噪算法对于这类混合噪声的去除普遍存在边缘模糊等问题。针对此问题,文章提出了一种新的基于组稀疏混合模型的遥感图像混合噪声的去除...
关键词：遥感图像去噪 混合噪声 组稀疏混合模型 双边矩阵乘法 块组 
基于非对称高斯混合模型的遥感图像去噪算法
《应用数学进展》2024年第11期4975-4989,共15页程绘宇 贾小宁 
遥感图像在采集时,由于受到各种因素干扰,会严重影响图像的视觉效果,进而影响后续处理的准确性。因此,对遥感图像的噪声进行准确地建模是解决遥感图像噪声问题的关键。编码噪声分布最常选择是高斯分布、拉普拉斯分布和高斯混合分布,但...
关键词：非对称高斯混合分布 EM算法 遥感图像去噪 低秩矩阵分解 
关于图像去噪的综述及优化模型的提出
《图像与信号处理》2024年第2期138-150,共13页张阿松 
在数字图像处理领域中,图像去噪一直是一个基础而关键的课题,尤其是随着遥感技术的发展和应用,对高质量图像的需求日益增长。对于图像去噪的方法却是多种多样的,而缺乏系统地对这些方法进行归类和分析。所以本文详细探讨了现代图像去噪...
关键词：图像去噪 遥感图像去噪 优化模型 
基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪被引量：5
《吉林大学学报（理学版）》2023年第5期1187-1194,共8页成丽波 陈鹏宇 李喆 贾小宁 
国家自然科学基金(批准号:12171054);吉林省教育厅科学技术研究项目(批准号:JJKH20230788KJ).
针对遥感图像中的高斯白噪声,提出一种基于剪切波变换和拟合优度检验的遥感图像去噪算法.首先,将含噪遥感图像通过剪切波变换多尺度分解得到不同子带,利用剪切波域下高斯白噪声系数的统计关系估计去噪阈值;其次,计算高频子带的拟合优度...
关键词：遥感图像 剪切波变换 拟合优度检验 图像去噪 
基于BEMD和QWT的遥感图像去噪算法
《沈阳师范大学学报（自然科学版）》2022年第5期426-430,共5页闫昊 成丽波 
国家自然科学基金资助项目(12171054)。
遥感图像在传输过程中容易受噪声影响,需要对其进行去噪处理。在传统遥感图像去噪方法的基础上,设计了基于二维经验模式分解和四元数小波变换的遥感图像去噪算法。首先,对遥感图像进行二维经验模式分解,得到相应的内蕴模式函数和残差分...
关键词：遥感图像去噪 二维经验模式分解 四元数小波变换 硬阈值去噪 
小波多重分形遥感图像混合去噪被引量：3
《光学精密工程》2022年第15期1880-1888,共9页成丽波 李昂臻 贾小宁 李喆 
国家自然科学基金资助项目(No.12171054)。
为了去除遥感图像的混合噪声,建立了小波多重分形去噪算法。该算法主要利用小波分析进行信号分解,多重分形提取图像特征。通过小波分解进行图像分解时,利用小波半软阈值指数衰减阈值法进行加性噪声初步处理。采用多重分形理论,找出含噪...
关键词：图像处理 遥感图像去噪 多重分形 半软阈值 小波分析 
基于小波变换的改进DnCNN网络的遥感图像去噪被引量：2
《计算机测量与控制》2022年第6期216-221,共6页侯禹存 宋辉 
国家自然科学基金(61803272)。
遥感图像去噪一直是遥感领域的重要难题,现有的去噪算法会使图像边缘信息模糊,导致图像中有用信息丢失,为了提高遥感图像的质量,提出了一种改进DnCNN的遥感图像去噪方法,通过小波变换将原始图像分解成不同子带,采用基于遗传算法的网络...
关键词：图像去噪 遥感图像 小波变换 网络结构搜索 遗传算法 
基于滤波方法和矩阵低秩稀疏分解的遥感图像去噪算法
《光电子》2022年第2期55-62,共8页吕慧 李喆 
针对遥感图像在形成、传输和处理过程中产生的椒盐噪声问题,设计了一种结合中值滤波、矩阵低秩分解与导向滤波的遥感图像去噪算法。给定含噪图像,该算法首先对图像进行有互相重叠像素的分块处理,利用非精确增广拉格朗日乘子法求解分块...
关键词：遥感图像去噪 低秩分解 非精确增广拉格朗日法 中值滤波 导向滤波 
基于注意力机制和感知损失的遥感图像去噪被引量：21
《四川大学学报（自然科学版）》2021年第4期39-49,共11页张意 阚子文 邵志敏 周激流 
国家自然科学基金(61671312)。
遥感图像去噪对于遥感图像在后续的分类、检测等任务中有着非常重要的作用.为了让去噪后的图像更好地保留边缘细节信息,同时增强深度网络对噪声污染区域的辨识能力,本文结合注意力机制以及感知损失来处理遥感图像,提出了一种新的基于残...
关键词：深度学习 注意力机制 感知损失 残差自编码 遥感图像去噪 
基于多线性权重核范数最小化的遥感图像去噪被引量：1
《机床与液压》2020年第12期184-190,208,共8页孔祥阳 徐保根 周杰 
国家自然科学基金项目(11961026);江西省自然科学基金项目(20171BAB201009)。
传统的基于矢量或基于矩阵的遥感图像去噪方法在去噪过程中可能导致空间域和光谱域失真。为了提高去噪效果的同时尽量降低失真,提出了一种多线性加权核范数最小化方法。首先,考虑到遥感图像的谱连续性和按三模展开矩阵的相互依赖性,构...
关键词：遥感图像去噪 加权核范数 交替方向最小化 峰值信噪比 结构相似性 
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