尺度不变特征变换算法在图像配准中的应用  

Application of Scale Invariant Feature Transform to Image Matching

作　　者：李铁军[1] 陈哲[1] 王任享[2] 

机构地区：[1]北京航空航天大学自动化学院,北京100083 [2]西安测绘研究所,西安710054

出　　处：《弹箭与制导学报》2008年第2期183-185,192,共4页Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance

基　　金：航空基础科学基金资助

摘　　要：为了提高图像配准的稳定性和可靠性,研究了尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform)算法在图像配准中的应用。在尺度空间,尺度不变特征变换算法对图像的平移、旋转和仿射变换具有不变性。将该方法应用到图像配准中,验证了尺度不变特征变换算法的稳定性和可靠性,甚至对任意拍摄角度的图像都具有稳定的匹配能力。In order to improve the stability and reliability of transform （SIFT） algorithm to image matching was studied. image matching, application of the scale invariant feature Characteristics of SIFT are invariable, which are the translation, rotation and affine of image in the scale space. The simulation results prove that SIFT algorithm is stable, reliable and performs well for image of arbitrary angle by applying SIFT to image matching.

关 键 词：图像配准 关键特征点 SIFT 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]