检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《南昌大学学报(工科版)》2008年第1期24-27,共4页Journal of Nanchang University(Engineering & Technology)
基 金:江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ08321)
摘 要:对于聚集数据的广义线性模型:Y=Xβ+u,Eu=0,Var(u)=σ2∑,提出了二种有偏估计:岭估计β(k)与改进岭估计β(k)。在均方误差意义下,研究了它们的优良性,并将岭估计与改进岭估计进行了比较,推广了有关文献中的结果。For the generalized linear model with aggregated data: Y=Xβ+u,Eu=0,Var(u)=σ2∑, this pa-per is built two kinds of biased estimators : ridge estimator β(k) and improved ridge estimator β(k) which are discussed some superiority to the estimators in the sense of mean square error. Comparision between two kinds of estimators . This paper is extended from the result on relevant documents.
关 键 词:聚集数据 广义线性模型 岭估计 改进岭估计 均方误差
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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