一种多模态函数优化的免疫算法  

The Immune Algorithm for Multi-modal Function Optimization

作　　者：何珍梅[1] 徐雪松[1] 

机构地区：[1]华东交通大学电气与电子工程学院,江西南昌330013

出　　处：《南昌大学学报（工科版）》2008年第1期83-86,共4页Journal of Nanchang University(Engineering & Technology)

基　　金：江西省教育厅科技计划资助项目(赣教技字[2005]123号);华东交通大学基金资助项目(304003)

摘　　要：结合免疫系统的研究成果,并基于克隆选择原理和免疫网络理论,设计并实现一种多模态免疫优化算法。算法的主要操作算子包括Baldwin效应设计、克隆选择、超变异及通过免疫网络调整对抗体相似性抑制等。通过对不同的多模态测试函数进行仿真实验,证明了算法具有较强的多模态函数优化能力。A multi-modal immune optimization algorithm was established and realized based on the clonal selection principles and the immune network theory , and combining the results of immune system. The main operators of the algorithm included. Baldwin efficiency design, colonal selection hyper-mutation and similar antibody suppression adjestedby regulating immune network. The testing results of typical multi-modal function optimization showed its good effectiveness.

关 键 词：免疫算法 多模态函数优化 免疫网络 BALDWIN效应 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]