多模态函数优化

作品数：37被引量：226H指数：9
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一种面向多模态优化的新型群体智能优化方法:羊群迁徙优化算法被引量：1
《工程科学学报》2023年第12期2070-2084,共15页海星朔 张文良 冯强 王自力 
国家重点研发计划资助项目(2019YFE0105100)。
群体智能优化算法是根据生物集群运动、交互、进化等行为机制而开发的自然启发算法,凭借其显著的灵活性、适应性、鲁棒性以及全局寻优能力,被广泛应用于现实世界中各类优化问题的求解.受羊群间歇性集体运动现象启发,本文提出了一种新的...
关键词：群体智能 间歇性集体运动 羊群迁徙优化 局部最优 多模态函数优化 
采用种群进化的粒子群多模态函数优化被引量：6
《现代电子技术》2020年第13期106-109,共4页王栋浩 靳其兵 牛亚旭 
国家自然科学基金资助项目(61673004);国家自然科学基金资助项目(62173132);中央高校基本业务专项基金资助(XK1802⁃4)。
针对多模态问题中收敛速度慢,粒子种群容易早熟的问题,提出一种利用种群进化的改进粒子群算法(SRPSO)。该算法在经典多模态粒子群优化算法SPSO的基础上,通过对初始种群进行均匀化空间拉伸更新,同时,对每个新粒子进行梯度进化,加快了粒...
关键词：多模态函数 粒子群算法 小生境技术 群智能 环形拓扑 粒子梯度进化 
一种基于子群变异的粒子群优化算法被引量：8
《计算机应用研究》2017年第4期1076-1079,共4页袁晗 徐春梅 杨平 许姗姗 
上海市电站自动化技术重点实验室资助项目(13DZ2273800);上海市科技创新行动计划资助项目(13111104300)
为克服粒子群优化算法早熟收敛,提出一种基于子群变异的改进粒子群优化算法(Ss MPSO)。该算法提出一种具有随机定向振荡式搜索的子群对主群的全局最优位置进行变异,改变了完全随机的变异方式,为算法提供局部深度的搜索以及跳出局部最优...
关键词：早熟收敛 粒子群优化算法 随机定向振荡式搜索 子群 变异 多模态函数优化 
基于多种群的改进粒子群算法多模态优化被引量：12
《计算机应用》2016年第9期2516-2520,共5页谢红侠 马晓伟 陈晓晓 邢强 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2013 0205)~~
针对多模态函数寻优过程中开发与探索能力难以平衡的问题,提出一种基于多种群的改进粒子群算法(EMSPSO)。该算法在基于种群的粒子群算法(SPSO)的基础上改进了种群生成策略,通过在个体最优值中选择种子,将粒子群分为若干独立进化的种群,...
关键词：多模态函数优化 粒子群算法 小生境技术 多种群 冗余粒子 
求解多模态函数优化的微果蝇优化算法被引量：13
《信息与控制》2016年第3期361-370,共10页张晓茹 张著洪 
国家自然科学基金资助项目(61563009);教育部博士点基金资助项目(20125201110003);贵州大学研究生创新基金资助项目(研理工2015057)
研究求解偏高维多模态函数优化的小种群果蝇优化算法.算法设计中,优质种群经局部变异探测优质个体;中等种群经精英个体引导实现个体转移;劣质种群依赖于精英和劣质个体沿着多方位搜寻多样个体.该算法具有结构简单、可调参数少、进化能...
关键词：果蝇优化 小种群 多模态函数优化 偏高维 
多元优化算法的渐近性分析
《控制理论与应用》2015年第2期169-177,共9页李宝磊 吕丹桔 张钦虎 施心陵 安镇宙 
国家自然科学基金项目(61261007;61361010);云南省自然科学基金重点项目(2013FA008)资助~~
本文提出了一种多元化智能个体分工明确、协同合作的超启发式智能优化算法—–多元优化算法.多元优化算法通过交替的全局、局部搜索迭代对解空间搜索以逐渐逼近全局最优解.搜索个体按照分工不同可以分为全局搜索个体(全局元)和局部搜索...
关键词：多元优化算法 渐近性分析 全局元 局部元 多模态函数优化 进化算法 优化 
改进型人工免疫网络多模态函数优化算法
《福建电脑》2014年第12期5-9,共5页陈芸 洪露 
国家自然科学基金(61174013)
基于独特型免疫网络理论,提出一种改进的免疫网络算法。为克服传统免疫网络算法对抗体种群规模的过于敏感性,以及算法计算量过大的问题,新算法引进一种新的均匀对称抗体变异成熟机制和子群稳定判定方法;为提高种群的多样性,体现生物免...
关键词：独特型免疫网络 对称变异成熟机制 收敛性 多模态函数优化 
拉伸技术克隆选择算法多模态函数优化研究
《小型微型计算机系统》2014年第5期1151-1154,共4页洪露 龚成龙 王经卓 纪志成 
国家自然科学基金项目(61174013)资助;江苏高校优势学科建设工程项目资助
为了提高克隆选择算法对复杂多模态函数优化问题的全局最优解搜索能力,基于"Stretching"拉伸技术提出了一种拉伸克隆选择算法(SCSA),该技术能在算法的搜索过程中,不断缩小目标函数局部极值点的搜索范围,从而提高算法的优化效率.为增加...
关键词：多模态函数优化 克隆选择算法 拉伸技术 函数优化问题 人工免疫算法 全局最优解 局部极值点 全局收敛性 
基于粒子群和声搜索混合算法的多模态函数优化被引量：2
《电力科学与工程》2013年第7期33-38,共6页黄金山 王东风 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(11MG49)
和声搜索算法是一种启发式全局搜索算法,概念简单、参数少、易于实施,加强了鲁棒性和基础搜索机制的灵活性。针对粒子群算法和和声搜索算法各自的特点提出了一种新的搜索算法———粒子群和声搜索混合算法(PSO-IHS)。新算法将和声搜索...
关键词：和声搜索算法 粒子群算法 多模态函数 智能优化算法 
面向多模态函数优化的回溯克隆选择算法被引量：2
《计算机应用》2012年第7期1947-1950,共4页张英杰 毛赐平 
国家自然科学基金资助项目(61174140);湖南省科技计划重点资助项目(2010GK2022)
针对多模态函数优化问题,提出了一种基于回溯机制的改进克隆选择算法——回溯克隆选择算法(BCSA),采用改进回溯机制和记忆库抗体抑制策略,保持了抗体的多样性,以增强算法的全局搜索能力;通过改进动态变异、选择与交叉操作提高算法收敛...
关键词：函数优化 多模态函数 克隆选择算法 回溯机制 
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