检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国人民解放军空军95214部队空管中心 [2]淮海工学院电子工程学院
出 处:《福建电脑》2014年第12期5-9,共5页Journal of Fujian Computer
基 金:国家自然科学基金(61174013)
摘 要:基于独特型免疫网络理论,提出一种改进的免疫网络算法。为克服传统免疫网络算法对抗体种群规模的过于敏感性,以及算法计算量过大的问题,新算法引进一种新的均匀对称抗体变异成熟机制和子群稳定判定方法;为提高种群的多样性,体现生物免疫网络动态平衡调节机制,算法采取一种基于抗体浓度和亲和度矢量距的选择方法。同时根据随机过程相关理论,对算法的全局收敛性进行了分析和证明,最后将算法应用于多模态函数优化问题,并同其他免疫网络算法进行了比较,实验结果验证了该算法的有效性。
关 键 词:独特型免疫网络 对称变异成熟机制 收敛性 多模态函数优化
分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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