早熟收敛

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带有非线性惯性权重和t分布扰动的粒子群优化算法
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》2025年第2期13-19,27,共8页张欣 郑松 郑小青 葛铭 
国家自然科学基金项目(61304211);浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(2023C01157)。
针对粒子群算法具有早熟收敛性、易陷入局部最优解的问题,提出了一种带有非线性惯性权重和t分布扰动的粒子群优化算法。首先通过引入改进惯性权重,来更好地平衡粒子全局探索和局部开发,增强粒子全局搜索能力;然后,利用t分布扰动算子,对...
关键词：粒子群算法 惯性权重 T分布 早熟收敛 
基于改进灰狼优化算法的区间二型TSK FLS方法在化工过程软测量中的应用
《化工自动化及仪表》2025年第1期83-93,共11页曾钰翔 张栓 
针对具有强非线性、复杂性的化工过程软测量建模问题,在区间二型TSK模糊系统(IT2 TSK FLS)的基础上,结合改进灰狼优化(IGWO)算法策略,提出IGWO-IT2 TSK FLS方法。与一型TSK模糊逻辑系统方法相比,IT2 TSK FLS方法可以同时建模个体内不确...
关键词：IGWO-IT2 TSK FLS方法 脱丁烷塔 软测量建模 早熟收敛判断机制 非线性余弦调整策略 Levy飞行策略 
杂交粒子群算法在含模糊价值评判的旅游线路优化中的应用
《数字技术与应用》2022年第5期5-7,共3页俞超群 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT190976)。
针对粒子群算法在求解时容易早熟收敛,搜索得到最优解的能力差,引入遗传算法中的杂交思想,采用改进后的粒子群算法,应用对福州市10个景点的旅游线路的规划,结合不同旅游价值取向的游客,将杂交粒子群算法应用到含模糊价值评判的旅游线路...
关键词：粒子群算法 旅游线路 算法理论 价值评判 遗传算法 早熟收敛 旅行社 最优解 
具备预判能力和向最小距离学习的粒子群算法
《现代计算机》2021年第28期45-49,54,共6页舒小丽 刘衍民 张倩 
国家自然科学基金(71461027)。
针对粒子群算法求解问题时易早熟收敛,精度不高等问题,提出了具备预判能力和向最小距离学习的粒子群算法(MDPSO)。该算法中粒子的社会学习部分是从各个粒子的个体极值中提取有效信息进行学习,首先粒子对所有粒子的个体极值(包括自己)的...
关键词：早熟收敛 粒子群算法 最小距离 PSO算法 寻优过程 MDP 求解问题 
带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法被引量：11
《计算机与数字工程》2021年第7期1325-1329,1362,共6页李会荣 彭娇 
陕西省自然科学基金(编号:2020JM-630);陕西省教育厅科研计划项目(编号:17JK024);商洛市科研基金项目(编号:2020-Z-043);商洛学院科研基金项目(编号:18SKY009);商洛学院应用数学科研创新团队(编号:19SCX02);商洛学院重点学科建设项目资助。
粒子群优化算法是一种新型启发式智能优化算法,它运行速度快,收敛性强,但是容易陷入局部极值。为了克服粒子群算法的早熟收敛现象,提出了一种新的带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法。首先,对算法中的惯性权值进行改进,增强...
关键词：粒子群优化 惯性权重 早熟收敛 柯西变异 
一种局部优化的粒子群低副瓣波束形成方法被引量：2
《现代电子技术》2021年第5期57-60,共4页崔伟 张冰 余岚 
“十三五”国防预研基金项目。
粒子群算法因其概念简单、精度高和容易实现等特点,吸引了很多领域学者的关注,但存在易陷入局部最优的缺陷。在研究阵列天线低副瓣赋形过程中,发现使用粒子群算法得到的波束方向图低副瓣效果不明显且不稳定,在此基础上提出一种局部优化...
关键词：阵列天线 粒子群算法改进 方向图 局部优化 早熟收敛 低副瓣赋形 
逃逸均值简化粒子群优化算法被引量：4
《计算机工程与设计》2020年第9期2623-2629,共7页陆松建 司伟立 韩娟 李质彬 
北京市自然科学基金项目(L172049)。
为解决粒子群算法早熟收敛和收敛精度不高的问题,提出一种基于均值搜索策略与逃逸策略相结合的优化算法。舍弃速度更新项,在位置更新项中融入均值搜索策略,提高算法的收敛速度以及全局寻优能力;当种群处于进化停滞状态时,通过逃逸策略...
关键词：早熟收敛 简化粒子群优化算法 均值搜索策略 搜索停滞 逃逸策略 
一种多策略结合的改进文化算法被引量：2
《计算机仿真》2020年第3期249-253,296,共6页丁乔 白婧 鲁宇明 苗卫强 
国家自然科学基金(61866025);江西省教育厅科技项目(GJJ170572);国家级大学生创新创业计划项目(2019J00002);北京高等教育本科教学改革创新项目(201910017002)。
为了更有效地抑制文化遗传算法的早熟收敛现象和提高收敛速度,提出了一种多策略结合的文化遗传算法。该算法在信念空间,使用与文化算法不同的接受函数、影响函数和更新函数,在群体空间,针对种群采取多种群化,并采用自适应的交叉变异操...
关键词：早熟收敛 多种群 文化遗传算法 竞争机制 
基于改进自适应遗传算法的船联网拓扑优化算法被引量：3
《海南大学学报（自然科学版）》2019年第3期203-208,共6页马君文 陈褒丹 
国家自然科学基金(61661018);海南省重点研发计划高新技术项目(ZDYF2018012)
提出了一种改进的自适应遗传算法优化船联网拓扑结构.考虑实际应用场景,以及网络的连通度、节点度、通信链路质量及通信成本等因素,最大化船联网总链路增益.改进的遗传算法在选择操作中,提出自适应个体适应度调节公式,动态调整当前种群...
关键词：船联网 拓扑优化 遗传算法 早熟收敛 
一种高效动态自适应差分进化算法被引量：12
《计算机科学》2019年第B06期124-132,共9页肖鹏 邹德旋 张强 
国家自然科学基金青年基金(61403174)资助
针对差分进化算法易早熟收敛、收敛精度低等特点,文中提出一种高效动态自适应差分进化(EDSDE)算法。该算法从变异因子、变异策略以及交叉因子方面入手,将变异因子设置成线性递减函数,在基向量前加入幅值系数以平衡全局搜索和局部搜索,...
关键词：早熟收敛 动态自适应差分进化算法 线性递减函数 幅值系数 动态自适应函数 
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