函数优化问题

作品数：106被引量：601H指数：13
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改进自适应遗传算法求解函数优化问题被引量：1
《信息技术》2024年第7期96-103,108,共9页邵记安 张宇辉 魏文红 
国家自然科学基金(62106046);广东省自然科学基金资助项目(2019A1515110474)。
针对遗传算法在复杂函数优化过程中存在收敛速度慢、搜索效率低和易陷入局部最优等问题,提出一种多方面改进的自适应遗传算法。算法从全局出发,对编码长度、种群初始化方式、选择方式、交叉和变异算子自适应机制以及适应度函数构造方式...
关键词：遗传算法 种群初始化 收敛速度 自适应 函数优化 
多策略集成的改进技能优化算法及应用
《广西科学》2024年第2期311-322,共12页薛朝改 雒俊峰 曹武军 
教育部人文社会科学研究一般项目(19YJA630096)资助。
针对技能优化算法(Skill Optimization Algorithm,SOA)寻优精度不高、收敛速度慢等缺点,本研究提出一种多策略集成的改进技能优化算法(Multi Strategy integrated Skill Optimization Algorithm,MSSOA)。MSSOA采用佳点集策略初始化种群...
关键词：技能优化算法 佳点集 自适应权重 t-分布扰动 函数优化问题 负荷分配 工程优化 
基于折射反向学习的改进正弦余弦探路者算法被引量：2
《微电子学与计算机》2024年第3期37-52,共16页毛雪迪 王冰 夏煌智 
国家自然科学基金(12271036);牡丹江师范学院科研项目(GP2020003);牡丹江师范学院校级课题(kjcx2022-097mdjnu,kjcx2022-019mdjnu)。
针对探路者算法(Pathfinder Algorithm,PFA)在寻优时收敛速度慢、求解精度低与极易陷入局部最优等问题,提出一种基于折射反向学习的改进正弦余弦探路者算法运用于函数优化问题当中。首先,通过折射反向学习策略初始化种群,利用折射与反...
关键词：探路者算法 函数优化问题 折射反向学习 正弦余弦算法 工程优化问题 
嵌入Cat映射的混合变异探路者算法及其应用被引量：1
《计算机技术与发展》2024年第2期171-179,共9页毛雪迪 王冰 夏煌智 张鲁平 李永超 
牡丹江师范学院科研项目(GP2020003);牡丹江师范学院校级课题项目(kjcx2022-097mdjnu,kjcx2022-019mdjnu);国家自然科学基金资助项目(12271036)。
针对探路者算法(PFA)求解精度不高、寻优速度较慢与易陷入局部最优等问题,提出一种嵌入Cat映射的混合变异探路者算法(CHMPFA)运用于函数优化问题中。首先,利用Cat混沌映射的随机性和分散性等特点,再结合反向学习的引导作用,使种群能够...
关键词：探路者算法 函数优化问题 CAT映射 混合变异 工程优化问题 
MATLAB遗传算法在函数优化问题中的应用被引量：2
《船电技术》2022年第12期50-53,共4页刘光亚 
国家自然科学基金资助项目(12101468、61573002)。
本文介绍了遗传算法理论及运算流程,运用MATLAB语言进行了程序设计。结合典型的三角测试函数,在MATLAB环境下有效地解决了用遗传算法求解函数优化问题,验证了MATLAB遗传算法在函数优化中应用的有效性和灵活性。
关键词：遗传算法 MATLAB 函数优化 有效性 
矩阵结构遗传算法被引量：1
《计算机技术与发展》2022年第9期121-125,133,共6页潘峰 龙福海 施启军 魏嘉银 
贵州省科技计划项目(黔科合基础[2018]1082);贵州省教育厅教改项目(20161113006,2020047)。
针对传统遗传算法在函数优化问题中的不足,提出构建一种矩阵结构种群的遗传算法MGA(Matrix Structure Genetic Algorithm)。MGA采用矩阵形式的数据结构,借助于矩阵的行、列及主对角线等概念描述种群,并在此结构上对选择、交叉和变异三...
关键词：矩阵结构 遗传算法 精英种群 克隆变异 函数优化问题 
基于粒子群算法的函数优化求解方法研究被引量：6
《集成电路应用》2022年第9期210-211,共2页尹晓叶 
阐述粒子群算法进行函数优化求解方案,对给出方案进行了仿真实验,实验分析结果印证了在进行函数优化问题的求解上,引入粒子群算法有一定的有效性和可行性。
关键词：粒子群算法 函数优化问题 求解方案 
樽海鞘群算法的改进被引量：9
《计算机工程与设计》2022年第7期1941-1948,共8页常祥洁 赵孜恺 周朝荣 
气象信息与信号处理四川省高校重点实验室开放课题基金项目(QXXCSYS201704);四川省教育厅重点基金项目(15CZ0004);四川省高等教育人才培养质量和教学改革基金项目(JG2018-683)。
针对樽海鞘群算法在求解过程中存在收敛速度慢、寻优精度低等问题,提出改进的樽海鞘群算法。采用混沌初始化,保证种群的多样性和均匀性;分别在领导者和追随者阶段引入正弦余弦策略和动态更新策略,提高算法全局和局部探索能力;对食物位...
关键词：智能优化算法 樽海鞘群算法 混沌初始化 正弦余弦策略 动态更新 函数优化问题 工程设计问题 
求解二次损失函数优化问题的分布式共轭梯度算法
《纯粹数学与应用数学》2022年第1期116-126,共11页于洁 孟文辉 
国家自然科学基金(11201373);陕西省教育厅自然科学基金(14JK747).
提出一种在分布式环境中利用共轭梯度法优化二次损失函数的算法,该算法利用本地子机器局部损失函数的一阶导数信息更新迭代点,在每次迭代中执行两轮通信,通过通信协作使主机器上的损失函数之和最小化.经过理论分析,证明该算法具有线性...
关键词：大数据 分布式优化 共轭梯度法 二次损失函数 线性收敛 
改进自适应人工免疫算法求解函数优化问题被引量：7
《北京航空航天大学学报》2021年第5期894-903,共10页孟亚峰 王涛 李泽西 蔡金燕 朱赛 韩春辉 
国家自然科学基金(61601495)。
为克服经典人工免疫算法(AIA)在函数优化过程中存在的计算量大、收敛精度不高和收敛速度较慢等不足,引入多个自适应免疫算子,提出了一种改进自适应人工免疫算法(IAAIA)。在经典人工免疫算法中,引入迭代次数对抗体激励度计算算子进行自...
关键词：人工免疫算法(AIA) 免疫系统 自适应 免疫算子 函数优化 
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