二次损失函数

作品数：25被引量：43H指数：4
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单位球上散乱数据核正则化回归的误差分析被引量：1
《应用数学》2022年第1期172-179,共8页李峻屹 盛宝怀 
Supported partially by the NSF (61877039);NSFC/RGC Joint Research Scheme of China (12061160462 and N-CityU102/20);NSF of Zhejiang Province (LY19F020013)。
给出基于二次损失的单位球盖(单位球)上确定型散乱数据核正则化回归误差的上界估计,将学习误差估计转化为核函数积分的误差分析,借助于学习理论中的K-泛函与光滑模的等价性刻画了学习速度.研究结果表明学习速度由网格范数所控制.
关键词：数值积分公式 球盖 最差误差 二次损失函数 核正则化回归 学习速度 
求解二次损失函数优化问题的分布式共轭梯度算法
《纯粹数学与应用数学》2022年第1期116-126,共11页于洁 孟文辉 
国家自然科学基金(11201373);陕西省教育厅自然科学基金(14JK747).
提出一种在分布式环境中利用共轭梯度法优化二次损失函数的算法,该算法利用本地子机器局部损失函数的一阶导数信息更新迭代点,在每次迭代中执行两轮通信,通过通信协作使主机器上的损失函数之和最小化.经过理论分析,证明该算法具有线性...
关键词：大数据 分布式优化 共轭梯度法 二次损失函数 线性收敛 
二次损失函数下B-F准备金的信度估计被引量：2
《新疆大学学报（自然科学版）（中英文）》2021年第2期153-158,共6页王金瑞 邹敏雪 李智明 吴黎军 
国家自然科学基金(U1703237);新疆维吾尔自治区自然科学基金(XJEDU2017M001)。
在B-F准备金模型中,事故年索赔均值的估计至关重要,而传统B-F模型准备金的估计依赖于精算师的先验估计,具有一定的主观性.本文利用信度理论对事故年索赔均值进行估计,得到二次损失函数下事故年索赔均值的信度估计.该方法与传统的B-F估...
关键词：链梯法 B-F法 二次损失函数 信度估计 
基于改进阈值的马田系统在医疗智能诊断中的应用被引量：3
《数学的实践与认识》2020年第1期163-172,共10页詹君 程龙生 崔玉宝 
国家自然科学基金(71271114).
人工智能与医疗数据的融合可以加速疾病诊断过程,提高诊断精度,挖掘诊断过程关键指标,改善医疗工作流程.以医疗决策者偏好为前提,提出基于二次损失函数改进阈值的马田系统算法.通过正交表与信噪比对指标进行优化,降低模型复杂度;通过对...
关键词：智能诊断 马田系统 二次损失函数 指标优化 
非对称二次损失下位置参数的贝叶斯估计
《统计与决策》2017年第2期25-28,共4页文平 高枫 
国家自然科学基金资助项目(71201024)
文章利用仿射变换的思想方法解决了在非对称二次损失函数下求参数的贝叶斯估计问题,并以正态分布为例,说明了求贝叶斯估计的过程。该方法不仅适用于包括正态分布在内的任一分布,而且简单可行。
关键词：贝叶斯估计 非对称二次损失函数 位置-尺度分布族 期望损失 
二次损失下带约束的增长曲线模型的Minimax估计
《统计与决策》2016年第24期7-11,共5页王理峰 朱道元 
文章对于带椭球约束的增长曲线模型,在二次损失函数下给出回归系数在线性估计类中的Minimax估计,证明该估计是压缩有偏、可容许估计。在一些特殊的情形下,该估计包括了增长曲线功效岭回归估计、多元线性Minimax估计等。
关键词：增长曲线模型 MINIMAX估计 二次损失函数 椭球约束 
基于非对称二次损失的参数设计
《统计与决策》2016年第12期7-9,共3页文平 
国家自然科学基金资助项目(71261024)
文章研究了非对称二次损失函数下的参数设计问题。证明了对于任意分布而言,在非对称二次损失函数下,重数应设计为目标值减去标准差乘以调整系数。此外,文章还以正态分布为例,介绍了在非对称二次损失函数下进行参数设计的步骤。
关键词：参数设计 非对称二次损失函数 位置—尺度分布族 
基于改进RM界的二次损失函数支持向量机模式选择
《西华大学学报（自然科学版）》2016年第3期57-62,共6页杨晓欢 王晓明 田勇 宋景平 
国家科技支撑计划项目西藏自然科学博物馆数字馆关键技术研究及集成示范(2011BAH26B01);四川省教育厅自然科学重点项目(11ZA004);西华大学研究生创新基金项目(ycjj2014032)
半径-间隔界中最小包含球半径R的计算需要求解二次规划问题,增加了算法的计算量。为提高计算效率,提出一种基于改进RM界的二次损失函数支持向量机模式选择。用所有训练样本的最大距离D逼近半径R,用D替换R构成新的RM界,然后基于改进的RM...
关键词：模式选择 支持向量机 半径-间隔界 梯度下降法 
二次损失下Guass-Markov非线性模型系数的Minimax随机优化模型
《数学的实践与认识》2013年第21期212-216,共5页吴雄韬 易艳春 
国家自然科学基金项目资助(11171095);衡阳师范学院教研项目资助(jy201115);湖南省‘十二五'重点建设学科"运筹学与控制论"项目资助(湘教发[2011]76号)
本文借用线性模型系数的Minimax估计方法,在二次损失函数下运用随机优化理论对Gua.ss-Markov非线性模型的系数进行了研究,建立了非线性模型系数Minimax估计的随机优化模型.
关键词：MINIMAX估计 随机优化 二次损失函数 
二次损失下G-M模型中可估函数的条件Minimax估计与性质被引量：1
《大学数学》2012年第5期86-89,共4页吴雄韬 易艳春 
湖南省高等学校科学研究一般项目;普通高等学校教学改革研究项目(300号)(湘教通[2G11]);衡阳师范学院教学研究项目(jy201115);湖南省实习基地项目
在二次损失下关于任意矩阵V对G-M模型讨论了齐次线性估计类中可估函数的条件Mimimax估计与性质.
关键词：风险函数 条件Minimax估计 二次损失函数 
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