文平

作品数：49被引量：109H指数：4
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发文领域：理学经济管理生物学自然科学总论更多>>
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有界线性指数损失函数下样本容量的确定被引量：3
《统计与决策》2019年第14期10-13,共4页文平 
国家自然科学基金资助项目(71261024)
文章研究线性指数损失函数和有界线性指数损失函数下的样本容量问题。在线性指数损失函数和正态分布假设下,给出了最优样本容量的解析解。对于有界线性指数损失函数,则给出了得到最优样本容量的算法,并且以正态分布与泊松分布为例求出...
关键词：样本容量 损失函数 贝叶斯决策理论 
基于参照依赖偏好理论的评价指标被引量：1
《统计与决策》2019年第13期29-32,共4页马会礼 文平 
国家自然科学基金资助项目(31700466)
现有的评价指标大都采用比率的形式,针对它们存在的局限性,文章根据参照依赖偏好理论,在参照依赖效用基础上构造了一种评价指标。研究表明该评价指标具有一些比较好的性质,这些都充分说明该评价指标具有一定的研究价值。
关键词：评价指标 Sharpe比率 决策理论 公理 
相对投资评价指标及其点估计
《常州工学院学报》2019年第2期36-39,共4页文平 宋泓庆 
通过研究影响参照依赖效用的客观因素并根据参照依赖偏好理论,引入了相对评价指标。研究表明:该评价指标满足半凹、分布不变性、正齐次性等,说明该评价指标具有较好的性质。最后,给出了该评价指标的估计方法并通过实例验证了指标的有效性。
关键词：评价指标 Sharpe比率 决策理论 
基于概率半测度的风险度量被引量：1
《工程数学学报》2018年第3期258-268,共11页文平 秦伶俐 
国家自然科学基金(71261024)~~
在金融风险管理中,对风险度量方法的研究一直是该领域的一项重要内容.我们先利用概率测度以及凸函数构造了一种风险度量,但是发现该度量不满足协调性以及下侧风险的思想.我们又利用凸函数构造了基于半概率测度的风险度量,发现该风险度...
关键词：风险 风险度量 公理 概率测度 随机序 
基于预期的报童问题研究被引量：10
《中国管理科学》2018年第3期109-116,共8页文平 庞庆华 
国家自然科学基金资助项目(71261024)
Koszegi与Rabin认为参照点往往由决策者的理性预期确定,本文选取报童的预期作为参照点,利用参照依赖偏好理论对报童问题进行了研究。研究发现,基于预期的报童的最优订货量不仅与货物销售的概率分布、价格等有关还与报童的损失厌恶程度...
关键词：损失厌恶 报童问题 参照依赖偏好 决策 
基于预期的损失厌恶的“报童式”推理
《数学的实践与认识》2017年第23期1-6,共6页黄文生 马会礼 文平 
利用Koszegi与Rabin的参照依赖效用函数对报童问题进行了研究,不仅求得基于预期的损失厌恶报童的最优订货量而且讨论了它的性质.研究发现,基于预期的损失厌恶的报童的订货量要低于利润最大化的报童的订货量,而且,基于预期的损失厌恶的...
关键词：损失厌恶 报童问题 参照依赖效用 决策 
基于随机参照点的均值-风险分析
《运筹与管理》2017年第10期153-156,共4页文平 黄薏舟 
国家自然科学基金资助项目(71261024)
本文依据参照依赖偏好模型提出了基于随机参照点的风险度量方法,进而构建了均值-风险模型,并讨论了该决策方法与随机占优之间的一致性。研究发现,该决策方法不仅与一级随机占优是一致的而且与二级随机占优也是一致的。由于二级随机占优...
关键词：风险 风险度量 决策 均值-风险分析 随机占优 
基于预测方法的风险度量
《统计与决策》2017年第3期74-76,共3页文平 
国家自然科学基金资助项目(71261024)
文章发现可以用最优预测和期望损失作为风险度量,进而讨论了这两种风险度量方法的性质。研究发现,这两种风险度量方法当凸函数满足一定条件时,均满足正齐次性和凸性,但在一般情况下,不满足单调性、次可加性和协调性。
关键词：风险 风险度量 公理 最优预测 期望损失 
非对称二次损失下位置参数的贝叶斯估计
《统计与决策》2017年第2期25-28,共4页文平 高枫 
国家自然科学基金资助项目(71201024)
文章利用仿射变换的思想方法解决了在非对称二次损失函数下求参数的贝叶斯估计问题,并以正态分布为例,说明了求贝叶斯估计的过程。该方法不仅适用于包括正态分布在内的任一分布,而且简单可行。
关键词：贝叶斯估计 非对称二次损失函数 位置-尺度分布族 期望损失 
基于非对称二次损失的参数设计
《统计与决策》2016年第12期7-9,共3页文平 
国家自然科学基金资助项目(71261024)
文章研究了非对称二次损失函数下的参数设计问题。证明了对于任意分布而言,在非对称二次损失函数下,重数应设计为目标值减去标准差乘以调整系数。此外,文章还以正态分布为例,介绍了在非对称二次损失函数下进行参数设计的步骤。
关键词：参数设计 非对称二次损失函数 位置—尺度分布族 
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