报童问题

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报童模型的起源与早期发展
《数学建模及其应用》2025年第1期106-113,共8页谢金星 
报童问题研究单期、不确定需求产品的库存优化策略,其对应的报童模型已成为库存管理领域的经典理论框架.本文详细回顾了该模型的起源及早期发展历程,并简要介绍了其在学术研究、生产计划及供应链管理等诸多实际应用领域中的重要价值与...
关键词：报童问题 报童模型 库存管理 生产计划 供应链管理 
峰谷生产下多周期、多产品的储备库存控制策略研究
《制造业自动化》2025年第1期29-36,共8页吕锋 张淑萍 张杨航 刘芬 高鸣 
国家重点研发计划(2020YFB1713500);河南省高等学校重点科研项目计划(20B410002)。
为解决农业装备企业因市场需求季节性变化明显而导致的库存控制困难问题,构建了用于农业装备企业的储备库存控制模型并提出相应智能求解算法。增设储备库存需求量为决策变量,构建了峰谷生产下农业装备企业多周期库存控制动态规划模型。...
关键词：农业装备企业 库存控制 报童问题 动态规划 
基于模拟退火算法的多产品多折扣报童问题研究
《中国储运》2024年第11期50-51,共2页贾嘉璐 周燕 
对报童问题的求解大多假设需求服从某一特定分布,通过既有的数据近似需求并求解优化模型,但它并不能预测不同时间下的真实需求分布。为解决这一问题,本文提出了一种将预测和优化相结合的方法,该方法采用ARIMA时间序列预测模型对需求进...
关键词：模拟退火算法 信息技术 报童问题 全球信息化 云计算和大数据 预测模型 互联网 优化模型 
分段批发价下损失厌恶的报童最优订货问题
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2024年第5期615-621,共7页汪旭 郭永江 
考虑损失厌恶报童的最优订货量问题.基于量大从优的经济现象,假设商品的批发价根据订购数量分为两段,订购量高于某一数量时价格降低.假设报童是损失厌恶的,其参照点为最大利润和最小利润的凸组合.证明了在最大化期望效用下存在唯一的最...
关键词：报童问题 损失厌恶 参照点 分段批发价 期望效用 最大利润 
基于样本划分的数据驱动报童问题研究
《管理工程学报》2024年第3期161-171,共11页陈碎雷 
浙江省科技厅软科学项目(2020C35029);浙江省教育厅“十三五”教学改革研究项目(jg20190893)。
大数据时代的到来为企业库存管理带来了前所未有的机遇,同时也对其相应的决策方法提出了新的挑战。高效利用实时市场数据支撑库存管理智能决策已经成为企业提升库存管理效率的关键。传统库存管理研究是基于需求预测的基础上再做库存决...
关键词：库存管理 数据驱动 鲁棒优化 报童问题 
基于XGBoost算法的数据驱动单周期报童问题研究被引量：1
《中国管理科学》2024年第1期260-267,共8页严雨婷 毕文杰 
国家社会科学基金项目(23BJL126)。
求解单周期报童问题通常假设需求分布服从某一特定形式,通过历史数据预测需求并求解优化模型。尽管此假设可以简化分析,但它并不能反映随时间动态变化的真实需求分布,且不可避免地将历史估计预测误差传递给优化过程。为解决这一问题,本...
关键词：报童问题 机器学习 SAA 分位数回归 优化 
固定利率贷款能纾解小微零售商资金有限的困境吗?被引量：2
《中国管理科学》2024年第1期177-186,共10页郭红梅 秦梦琳 汪贤裕 吴萌 
国家自然科学基金项目(72071136,71911530461);教育部人文社会科学基金项目(16YJC630026);四川大学“双一流”人才专项(SKSYL201821);四川大学中央高校基本科研业务费项目(2022ZY-SX006)。
本文针对小微企业资金约束之困与民间借贷繁荣,研究利率定价方式对零售商运营决策的影响。在固定贷款利率下,本文构建了资金约束零售商的订购模型。通过引入零售商破产风险及相关成本,本文研究了银行的最优放贷决策和零售商的最优订购决...
关键词：资金约束 固定利率 报童问题 小微企业 抵押担保 
多产品报童问题的直接搜索算法求解
《上海管理科学》2023年第5期5-8,72,共5页郝爽 张大力 董明 
国家自然科学基金(72071128,71931007)。
多产品报童问题假设商品需求服从已知分布,在实践中难以直接应用,可将零售商收益视作表达式未知的随机黑箱函数,通过样本均值对收益的期望进行近似,并利用直接搜索算法最大化零售商收益。数值实验表明,直接搜索算法结合可变数量的样本...
关键词：多产品报童问题 随机黑箱优化 直接搜索算法 可变样本数量 
需求信息部分已知下生鲜品的低碳订购策略研究被引量：2
《工业工程》2023年第1期63-72,共10页柏庆国 吕珊 徐健腾 
国家自然科学基金资助项目(71771138);山东省泰山学者工程专项经费资助项目(tsqn202103063,tsqn201812061);山东省高等学校青创科技团队资助项目(2021RW024,2019KJI006)。
为了研究需求信息缺失和低碳减排下的生鲜品企业运营决策问题,基于单周期随机库存系统,分别建立受碳限额与交易政策规制和无碳约束的分布式鲁棒优化模型,通过极大极小期望利润准则和最优化方法求解出两种情形下生鲜品的最优订购量,并运...
关键词：碳限额与交易 分布式鲁棒 报童问题 生鲜品 
带有增量型价格折扣报童问题的竞争性决策方法
《工业工程与管理》2023年第1期81-88,共8页张永 黄梦瑚 杨兴雨 张卫国 
教育部人文社会科学研究基金(21YJA630117);广东省哲学社会科学规划项目(GD19CGL06)。
弱集成算法是一种在线序列预测算法,在不对需求做任何统计假设下,可解决带有增量型价格折扣的多阶段报童问题。首先,运用弱集成算法对固定订购量的专家意见进行学习,并考虑回收价值和缺货损失费,得到所研究问题的在线决策方法;其次,修...
关键词：多阶段报童问题 在线决策方法 增量型价格折扣 缺货损失费 回收价值 
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