基于模拟退火算法的多产品多折扣报童问题研究  

作　　者：贾嘉璐 周燕 

机构地区：[1]兰州交通大学交通运输学院

出　　处：《中国储运》2024年第11期50-51,共2页China Storage & Transport

摘　　要：对报童问题的求解大多假设需求服从某一特定分布,通过既有的数据近似需求并求解优化模型,但它并不能预测不同时间下的真实需求分布。为解决这一问题,本文提出了一种将预测和优化相结合的方法,该方法采用ARIMA时间序列预测模型对需求进行预测,并引入模拟退火算法对多产品多折扣报童问题进行求解。同时以多产品多重折扣和单一折扣报童问题的收益,通过例子验证了模型与算法的可靠性和优越性。随着全球信息化的进步,新兴的信息技术如互联网、云计算和大数据等,正深刻地改变着我们的生活方式。

关 键 词：模拟退火算法 信息技术 报童问题 全球信息化 云计算和大数据 预测模型 互联网 优化模型 

分 类 号：F274[经济管理—企业管理] TP18[经济管理—国民经济]